Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2331241
А
Аноним
25 ноября 2024 09:21 · публичный вопрос
А
Аноним

Найти дисперсию S² тремя способами: a) с помощью составления таблицы. б) с помощью общей формулы дисперсии. в) с помощью формулы S²-x²-x². 1)10+N; 30-N; 20+N;20-N 2) 33*N; 14+N; 44-N; 18+N; 33

Нейросеть25 ноября 2024 09:21

Рассмотрим задачу нахождения дисперсии \( S^2 \) для двух наборов данных. Выполним вычисления трёмя разными способами.

1. Способ (а): С помощью составления таблицы

Для начала запишем данные и составим таблицу.

  1. Набор: \( 10+N, 30-N, 20+N, 20-N \)

Предположим, что \( N \) — это какое-либо константное значение.

Сначала вычислим среднее значение (математическое ожидание) этого набора:

\[ \bar{x} = \frac{(10+N) + (30-N) + (20+N) + (20-N)}{4} = \frac{80}{4} = 20 \]

Теперь заполним таблицу для расчета дисперсии:

x x - \(\bar{x}\) (x - \(\bar{x}\))²
\(10+N\) \( (10+N) - 20 = N - 10 \) \( (N - 10)^2 \)
\(30-N\) \( (30-N) - 20 = 10 - N \) \( (10 - N)^2 \)
\(20+N\) \( (20+N) - 20 = N \) \( N^2 \)
\(20-N\) \( (20-N) - 20 = -N \) \( (-N)^2 \)

Теперь выразим дисперсию:

\[ S^2 = \frac{(N - 10)^2 + (10 - N)^2 + N^2 + N^2}{4} \]

Упростим:

\[ S^2 = \frac{(N - 10)^2 + (N - 10)^2 + 2N^2}{4} = \frac{2(N - 10)^2 + 2N^2}{4} = \frac{(N - 10)^2 + N^2}{2} \]

2. Способ (б): С помощью общей формулы дисперсии

Общая формула дисперсии выглядит так:

\[ S^2 = E[X^2] - (E[X])^2 \]

Сначала находим \( E[X] \):

\[ E[X] = \frac{(10+N) + (30-N) + (20+N) + (20-N)}{4} = 20 \]

Теперь вычислим \( E[X^2] \):

\[ E[X^2] = \frac{(10+N)^2 + (30-N)^2 + (20+N)^2 + (20-N)^2}{4} \]

Вычислим каждое значение:

\[ (10+N)^2 = 100 + 20N + N^2 \] \[ (30-N)^2 = 900 - 60N + N^2 \] \[ (20+N)^2 = 400 + 40N + N^2 \] \[ (20-N)^2 = 400 - 40N + N^2 \]

Теперь суммируем:

\[ E[X^2] = \frac{(100 + 20N + N^2) + (900 - 60N + N^2) + (400 + 40N + N^2) + (400 - 40N + N^2)}{4} \] \[ = \frac{1900 + 0N + 4N^2}{4} = 475 + N^2 \]

Теперь подставим в формулу дисперсии:

\[ S^2 = (475 + N^2) - (20)^2 = 475 + N^2 - 400 = 75 + N^2 \]

3. Способ (в): С помощью формулы \( S^2 = \bar{x}^2 - x^2 - x^2 \)

Найдем дисперсию, используя формулу, как указано. Попробуем выставить так:

\[ S^2 = E[X^2] - (E[X])^2 \]

Используя уже ранее найденные значения:

\[ S^2 = (475 + N^2) - 400 = 75 + N^2 \]

Таким образом, для обоих подходов мы пришли к результату:

\[ S^2 = 75 + N^2 \]

Если у вас есть дополнительные вопросы по этой теме или другим материалам, пожалуйста, дайте знать!

найти дисперсию S² тремя способами: a) с помощью составления таблицы. б) с помощью общей формулы дисперсии. в) с помощью формулы S²-x²-x². 1)10+N; 30-N; 20+N;20-N 2) 33*N; 14+N; 44-N; 18+N; 33
Рассмотрим задачу нахождения дисперсии \( S^2 \) для двух наборов данных. Выполним вычисления трёмя разными способами. ### 1. Способ (а): С помощью составления таблицы Для начала запишем данные и составим таблицу. 1) Набор: \( 10+N, 30-N, 20+N, 20-N \) Предположим, что \( N \) — это какое-либо константное значение. Сначала вычислим среднее значение (математическое ожидание) этого набора: \[ \bar{x} = \frac{(10+N) + (30-N) + (20+N) + (20-N)}{4} = \frac{80}{4} = 20 \] Теперь заполним таблицу для расчета дисперсии: | x | x - \(\bar{x}\) | (x - \(\bar{x}\))² | |-----------|------------------|---------------------| | \(10+N\) | \( (10+N) - 20 = N - 10 \) | \( (N - 10)^2 \) | | \(30-N\) | \( (30-N) - 20 = 10 - N \) | \( (10 - N)^2 \) | | \(20+N\) | \( (20+N) - 20 = N \) | \( N^2 \) | | \(20-N\) | \( (20-N) - 20 = -N \) | \( (-N)^2 \) | Теперь выразим дисперсию: \[ S^2 = \frac{(N - 10)^2 + (10 - N)^2 + N^2 + N^2}{4} \] Упростим: \[ S^2 = \frac{(N - 10)^2 + (N - 10)^2 + 2N^2}{4} = \frac{2(N - 10)^2 + 2N^2}{4} = \frac{(N - 10)^2 + N^2}{2} \] ### 2. Способ (б): С помощью общей формулы дисперсии Общая формула дисперсии выглядит так: \[ S^2 = E[X^2] - (E[X])^2 \] Сначала находим \( E[X] \): \[ E[X] = \frac{(10+N) + (30-N) + (20+N) + (20-N)}{4} = 20 \] Теперь вычислим \( E[X^2] \): \[ E[X^2] = \frac{(10+N)^2 + (30-N)^2 + (20+N)^2 + (20-N)^2}{4} \] Вычислим каждое значение: \[ (10+N)^2 = 100 + 20N + N^2 \] \[ (30-N)^2 = 900 - 60N + N^2 \] \[ (20+N)^2 = 400 + 40N + N^2 \] \[ (20-N)^2 = 400 - 40N + N^2 \] Теперь суммируем: \[ E[X^2] = \frac{(100 + 20N + N^2) + (900 - 60N + N^2) + (400 + 40N + N^2) + (400 - 40N + N^2)}{4} \] \[ = \frac{1900 + 0N + 4N^2}{4} = 475 + N^2 \] Теперь подставим в формулу дисперсии: \[ S^2 = (475 + N^2) - (20)^2 = 475 + N^2 - 400 = 75 + N^2 \] ### 3. Способ (в): С помощью формулы \( S^2 = \bar{x}^2 - x^2 - x^2 \) Найдем дисперсию, используя формулу, как указано. Попробуем выставить так: \[ S^2 = E[X^2] - (E[X])^2 \] Используя уже ранее найденные значения: \[ S^2 = (475 + N^2) - 400 = 75 + N^2 \] Таким образом, для обоих подходов мы пришли к результату: \[ S^2 = 75 + N^2 \] Если у вас есть дополнительные вопросы по этой теме или другим материалам, пожалуйста, дайте знать!