Чтобы найти среднее значение, дисперсию и стандартное отклонение набора \(2X\), будем использовать свойства математической статистики.
Среднее значение: Если среднее значение набора \(X\) равно \(x = 2\), то для набора \(2X\) среднее значение вычисляется по формуле: \[ \text{среднее } (2X) = 2 \times \text{среднее } (X) = 2 \times 2 = 4. \]
Дисперсия: Если дисперсия набора \(X\) равна \(S_x^2 = 1,44\), то дисперсия набора \(2X\) вычисляется по формуле: \[ \text{дисперсия } (2X) = 2^2 \times \text{дисперсия } (X) = 4 \times 1,44 = 5,76. \]
Стандартное отклонение: Стандартное отклонение — это корень квадратный из дисперсии. Соответственно, стандартное отклонение набора \(2X\) будет равно: \[ \text{стандартное отклонение } (2X) = \sqrt{\text{дисперсия } (2X)} = \sqrt{5,76} = 2,4. \]
Таким образом, для набора \(2X\):
- Среднее значение равно \(4\),
- Дисперсия равна \(5,76\),
- Стандартное отклонение составляет \(2,4\).
