Чтобы найти среднее значение и дисперсию нового набора X-2, где все элементы набора X уменьшены на 2, нужно понимать, как изменения в данных воздействуют на статистические параметры.
Среднее значение: Если мы уменьшаем каждое значение в наборе на 2, среднее значение также уменьшится на ту же величину. То есть: \[ \text{Новое среднее} = x - 2 = 3 - 2 = 1. \]
Дисперсия: Дисперсия не изменяется при добавлении или вычитании постоянного числа. Это связано с тем, что дисперсия измеряет разброс данных относительно их среднего значения, а не сами значения. Поэтому дисперсия нового набора будет такой же, как у изначального набора: \[ \text{Новая дисперсия} = S_{x}^{2} = 1,5. \]
Таким образом, для набора X-2:
- Среднее значение равно 1,
- Дисперсия равна 1,5.
