Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2346331
А
Аноним
26 ноября 2024 15:06 · публичный вопрос
А
Аноним

Набор X имеет среднее x=3 и дисперсию Sx2= 1,5. Найдите среднее значение и дисперсию набора X-2 (все числа уменьшили на 2)

Нейросеть26 ноября 2024 15:06

Чтобы найти среднее значение и дисперсию нового набора X-2, где все элементы набора X уменьшены на 2, нужно понимать, как изменения в данных воздействуют на статистические параметры.

  1. Среднее значение: Если мы уменьшаем каждое значение в наборе на 2, среднее значение также уменьшится на ту же величину. То есть: \[ \text{Новое среднее} = x - 2 = 3 - 2 = 1. \]

  2. Дисперсия: Дисперсия не изменяется при добавлении или вычитании постоянного числа. Это связано с тем, что дисперсия измеряет разброс данных относительно их среднего значения, а не сами значения. Поэтому дисперсия нового набора будет такой же, как у изначального набора: \[ \text{Новая дисперсия} = S_{x}^{2} = 1,5. \]

Таким образом, для набора X-2:

  • Среднее значение равно 1,
  • Дисперсия равна 1,5.
Набор X имеет среднее x=3 и дисперсию Sx2= 1,5. Найдите среднее значение и дисперсию набора X-2 (все числа уменьшили на 2)
Чтобы найти среднее значение и дисперсию нового набора X-2, где все элементы набора X уменьшены на 2, нужно понимать, как изменения в данных воздействуют на статистические параметры. 1. **Среднее значение**: Если мы уменьшаем каждое значение в наборе на 2, среднее значение также уменьшится на ту же величину. То есть: \[ \text{Новое среднее} = x - 2 = 3 - 2 = 1. \] 2. **Дисперсия**: Дисперсия не изменяется при добавлении или вычитании постоянного числа. Это связано с тем, что дисперсия измеряет разброс данных относительно их среднего значения, а не сами значения. Поэтому дисперсия нового набора будет такой же, как у изначального набора: \[ \text{Новая дисперсия} = S_{x}^{2} = 1,5. \] Таким образом, для набора X-2: - Среднее значение равно 1, - Дисперсия равна 1,5.