Чтобы восстановить утраченное число, воспользуемся определением медианы. Медиана — это число, которое делит выборку на две равные части так, что половина значений находится ниже медианы, а другая половина выше.
Имея выборку из 6 чисел, медиана будет находиться между 3-м и 4-м по величине числом. В вашем случае, известные числа: 0, -2, -5, 3, -1 — всего 5 чисел. Обозначим утрачённое число как \( x \).
Для начала упорядочим известные числа: -5, -2, -1, 0, 3
Теперь вставим \( x \) в этот набор и поймем, где оно может находиться, чтобы медиана равнялась -1.
- Если \( x \) меньше -5, набор будет: \( x, -5, -2, -1, 0, 3 \), медиана будет находиться между -2 и -1 (не подходит, медиана не -1).
- Если \( x \) между -5 и -2, набор будет: \( -5, x, -2, -1, 0, 3 \), медиана также будет между -2 и -1 (не подходит).
- Если \( x = -2 \), набор будет: \( -5, -2, -2, -1, 0, 3 \), медиана между -2 и -1 (не подходит).
- Если \( x \) между -2 и -1, медиана также не будет -1.
- Если \( x = -1 \), набор будет: \( -5, -2, -1, -1, 0, 3 \), медиана также не равна -1.
- Если \( x \) между -1 и 0, медиана снова не будет -1.
- Если \( x = 0 \), набор будет: \( -5, -2, -1, 0, 0, 3 \), медиана будет между -1 и 0 (не подходит).
- Если \( x \) между 0 и 3, медиана также не будет -1.
- Если \( x > 3 \), медиана также не будет -1.
Таким образом, чтобы медиана была -1, утрачённое число \( x \) должно быть равно -1 или находиться в диапазоне, который не даст вариации медиане к -1.
При этом, один из возможных значений для \( x \) — это -1, так что восстановленное число, вероятно, равно -1. Таким образом, итоговая выборка может выглядеть как: -5, -2, -1, -1, 0, 3, где медиана равна -1.
