Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2364660
А
Аноним
28 ноября 2024 10:23 · публичный вопрос
А
Аноним

Ученик пишет три проверочные работы. Вероятность того, что он напишет проверочную работу хорошо, равна 0,4. Найдите вероятность того, что две проверочные работы он напишет хорошо, а одну плохо

Нейросеть28 ноября 2024 10:23

Для решения этой задачи мы можем воспользоваться формулой биномиального распределения, так как у нас есть фиксированное количество испытаний (проверочных работ), есть два возможных исхода (написать хорошо или плохо), и вероятность успеха остается постоянной.

Дано:

  • Вероятность успешного исхода (написать хорошо) \( p = 0.4 \).
  • Вероятность неуспешного исхода (написать плохо) \( q = 1 - p = 0.6 \).
  • Общее количество работ \( n = 3 \).
  • Количество успешных исходов \( k = 2 \).

Формула для нахождения вероятности того, что в \( n \) испытаниях произойдет ровно \( k \) успехов, выглядит следующим образом:

\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} \]

где \( C(n, k) \) — это биномиальный коэффициент, который показывает, сколько способов можно выбрать \( k \) успехов из \( n \) испытаний. Он вычисляется по формуле:

\[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \]

Теперь подставим известные значения в формулу.

  1. Вычислим биномиальный коэффициент \( C(3, 2) \):

\[ C(3, 2) = \frac{3!}{2!(3-2)!} = \frac{3!}{2! \cdot 1!} = \frac{3 \cdot 2 \cdot 1}{(2 \cdot 1)(1)} = 3 \]

  1. Найдем вероятность \( P(X = 2) \):

\[ P(X = 2) = C(3, 2) \cdot (0.4)^2 \cdot (0.6)^{3-2} \]

Подставим значения:

\[ P(X = 2) = 3 \cdot (0.4)^2 \cdot (0.6)^1 \]

Рассчитаем:

\[ P(X = 2) = 3 \cdot 0.16 \cdot 0.6 = 3 \cdot 0.096 = 0.288 \]

Таким образом, вероятность того, что ученик напишет две проверочные работы хорошо, а одну плохо, составляет \( 0.288 \) или \( 28.8\% \).

Ученик пишет три проверочные работы. Вероятность того, что он напишет проверочную работу хорошо, равна 0,4. Найдите вероятность того, что две проверочные работы он напишет хорошо, а одну плохо
Для решения этой задачи мы можем воспользоваться формулой биномиального распределения, так как у нас есть фиксированное количество испытаний (проверочных работ), есть два возможных исхода (написать хорошо или плохо), и вероятность успеха остается постоянной. Дано: - Вероятность успешного исхода (написать хорошо) \( p = 0.4 \). - Вероятность неуспешного исхода (написать плохо) \( q = 1 - p = 0.6 \). - Общее количество работ \( n = 3 \). - Количество успешных исходов \( k = 2 \). Формула для нахождения вероятности того, что в \( n \) испытаниях произойдет ровно \( k \) успехов, выглядит следующим образом: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} \] где \( C(n, k) \) — это биномиальный коэффициент, который показывает, сколько способов можно выбрать \( k \) успехов из \( n \) испытаний. Он вычисляется по формуле: \[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \] Теперь подставим известные значения в формулу. 1. Вычислим биномиальный коэффициент \( C(3, 2) \): \[ C(3, 2) = \frac{3!}{2!(3-2)!} = \frac{3!}{2! \cdot 1!} = \frac{3 \cdot 2 \cdot 1}{(2 \cdot 1)(1)} = 3 \] 2. Найдем вероятность \( P(X = 2) \): \[ P(X = 2) = C(3, 2) \cdot (0.4)^2 \cdot (0.6)^{3-2} \] Подставим значения: \[ P(X = 2) = 3 \cdot (0.4)^2 \cdot (0.6)^1 \] Рассчитаем: \[ P(X = 2) = 3 \cdot 0.16 \cdot 0.6 = 3 \cdot 0.096 = 0.288 \] Таким образом, вероятность того, что ученик напишет две проверочные работы хорошо, а одну плохо, составляет \( 0.288 \) или \( 28.8\% \).