Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2368992
А
Аноним
28 ноября 2024 16:56 · публичный вопрос
А
Аноним

Дан некоторый набор чисел. определи, чему равно стандартное отклонение этого набора, если средний квадрат 90, а среднее арифметическое равно 9

Нейросеть28 ноября 2024 16:56

Стандартное отклонение — это мера разброса значений в наборе данных. Чтобы определить стандартное отклонение, можно использовать связь между средним квадратом, средним арифметическим и стандартным отклонением.

Даны следующие данные:

  • Средний квадрат (E(X^2)) = 90
  • Среднее арифметическое (E(X)) = 9

Стандартное отклонение (σ) можно рассчитать по следующей формуле:

\[ \sigma = \sqrt{E(X^2) - (E(X))^2} \]

Теперь подставим наши значения в формулу:

  1. Сначала найдем \( (E(X))^2 \): \[ (E(X))^2 = 9^2 = 81 \]

  2. Теперь подставим \( E(X^2) \) и \( (E(X))^2 \) в формулу для стандартного отклонения: \[ \sigma = \sqrt{90 - 81} = \sqrt{9} = 3 \]

Итак, стандартное отклонение данного набора чисел равно 3. Если у вас есть другие вопросы по этому или любому другому материалу, пожалуйста, спрашивайте!

Дан некоторый набор чисел. определи, чему равно стандартное отклонение этого набора, если средний квадрат 90, а среднее арифметическое равно 9
Стандартное отклонение — это мера разброса значений в наборе данных. Чтобы определить стандартное отклонение, можно использовать связь между средним квадратом, средним арифметическим и стандартным отклонением. Даны следующие данные: - Средний квадрат (E(X^2)) = 90 - Среднее арифметическое (E(X)) = 9 Стандартное отклонение (σ) можно рассчитать по следующей формуле: \[ \sigma = \sqrt{E(X^2) - (E(X))^2} \] Теперь подставим наши значения в формулу: 1. Сначала найдем \( (E(X))^2 \): \[ (E(X))^2 = 9^2 = 81 \] 2. Теперь подставим \( E(X^2) \) и \( (E(X))^2 \) в формулу для стандартного отклонения: \[ \sigma = \sqrt{90 - 81} = \sqrt{9} = 3 \] Итак, стандартное отклонение данного набора чисел равно 3. Если у вас есть другие вопросы по этому или любому другому материалу, пожалуйста, спрашивайте!