Чтобы найти вероятность того, что случайная величина \(x\), распределенная нормально с математическим ожиданием \(\mu = 10\) и стандартным отклонением \(\sigma = 3\), будет меньше 7, нам нужно использовать стандартное нормальное распределение.
Сначала мы преобразуем нашу случайную величину \(x\) в стандартную нормальную величину \(Z\) с помощью следующей формулы:
\[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \]
Где:
- \(X\) — значение, для которого мы ищем вероятность (в нашем случае \(X = 7\)),
- \(\mu = 10\) — математическое ожидание,
- \(\sigma = 3\) — стандартное отклонение.
Подставим числа в формулу:
\[ Z = \frac{7 - 10}{3} = \frac{-3}{3} = -1 \]
Теперь нам нужно найти вероятность того, что стандартная нормально распределенная величина \(Z\) меньше \(-1\):
\[ P(Z < -1) \]
Используя таблицу стандартного нормального распределения или калькулятор, мы можем найти, что:
\[ P(Z < -1) \approx 0.1587 \]
Таким образом, вероятность того, что случайно выбранное значение \(x\) будет меньше 7, составляет примерно 0.1587 или 15.87%.
Если у вас есть дополнительные вопросы по нормальному распределению или другим темам, не стесняйтесь спрашивать!
