Для решения этой задачи мы можем использовать биномиальное распределение, где количество попыток \( n = 5 \), количество успехов \( k = 4 \) и вероятность успеха при каждом броске монеты \( p = 0.5 \).
Формула для вычисления вероятности \( P(X = k) \) в биномиальном распределении выглядит так:
\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \]
где \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, который рассчитывается как:
\[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \]
В нашем случае:
- \( n = 5 \)
- \( k = 4 \)
- \( p = 0.5 \)
Сначала вычислим биномиальный коэффициент:
\[ C(5, 4) = \frac{5!}{4! (5-4)!} = \frac{5 \cdot 4!}{4! \cdot 1!} = 5 \]
Теперь подставим все значения в формулу:
\[ P(X = 4) = C(5, 4) \cdot (0.5)^4 \cdot (0.5)^{5-4} = 5 \cdot (0.5)^4 \cdot (0.5)^1 \]
\[ = 5 \cdot (0.5)^5 = 5 \cdot \frac{1}{32} = \frac{5}{32} \]
Таким образом, вероятность того, что монета выпадет ровно 4 раза — это \( \frac{5}{32} \) или примерно 0.15625 (15.625%).
