Конечно! Давайте разберём ваши задания по вероятности и статистике шаг за шагом.
1) Вероятность того, что ручка пишет хорошо
Вероятность того, что новая шариковая ручка пишет плохо или вовсе не пишет, равна 0,14. Следовательно, вероятность того, что ручка пишет хорошо, можно вычислить следующим образом: \[ P(\text{хорошо}) = 1 - P(\text{плохо}) = 1 - 0,14 = 0,86 \] Ответ: Вероятность того, что ручка пишет хорошо, равна 0,86.
2) Вероятность того, что восьмым окажется доклад учёного из России
Всего учёных 10 (3 из Норвегии + 4 из России + 3 из Испании). Порядок докладов случайный, и один из них — доклад учёного из России. Существует 10 мест для докладов, и одно из них — восьмое. Следовательно, вероятность того, что учёный из России окажется восьмым: \[ P(\text{Россия}) = \frac{4}{10} = 0,4 \] Ответ: Вероятность того, что восьмым окажется доклад учёного из России, равна 0,4.
3) Вероятность приживания случайно выбранного саженца
Из 300 саженцев 36 не приживаются. То есть, количество саженцев, которые приживаются: \[ 300 - 36 = 264 \] Вероятность того, что случайно выбранный саженец приживется: \[ P(\text{приживется}) = \frac{264}{300} = 0,88 \] Ответ: Вероятность того, что саженец приживётся, равна 0,88.
4) Вероятность, что команда «Биолог» начнёт игру с мячом все три раза
Поскольку бросок монетки определяет, какая команда начнёт, вероятность того, что команда «Биолог» начнёт один матч, равна \(0,5\). Для трёх матчей: \[ P(\text{все три раза}) = (0,5)^3 = 0,125 \] Ответ: Вероятность того, что команда «Биолог» начнёт игру с мячом все три раза, равна 0,125.
5) Вероятность, что кофе останется в двух автоматах
Обозначим события: \(A_1\) — кофе заканчивается в первом автомате, \(A_2\) — кофе заканчивается во втором. Мы знаем: \[ P(A_1) = 0,1, \quad P(A_2) = 0,1, \quad P(A_1 \cap A_2) = 0,03 \] Вероятность того, что кофе не закончится в одном из автоматов: \[ P(\text{осталось}) = 1 - P(A_1 \cup A_2) = 1 - \left( P(A_1) + P(A_2) - P(A_1 \cap A_2) \right) \] Подставив значения: \[ P(A_1 \cup A_2) = 0,1 + 0,1 - 0,03 = 0,17 \\ P(\text{осталось}) = 1 - 0,17 = 0,83 \] Ответ: Вероятность того, что кофе останется в двух автоматах, равна 0,83.
6) Вероятность того, что сумма очков равна 8, если не выпало шесть очков
Имеется 5 возможных значений для каждой кости (1, 2, 3, 4, 5). Всего возможных комбинаций для двух бросков: \[ 5 \times 5 = 25 \] Теперь подсчитаем, какие комбинации дают в сумме 8:
- (3, 5)
- (4, 4)
- (5, 3)
Всего 3 комбинации. Следовательно, вероятность: \[ P(\text{сумма 8}) = \frac{3}{25} \] Ответ: Вероятность того, что сумма очков равна 8, равна \(\frac{3}{25}\).
7) Вероятность массы буханки между 790 г и 810 г
Обозначим:
- \(P(M < 810) = 0,98\)
- \(P(M > 790) = 0,83\)
Найдём вероятность того, что масса больше 790 г, но меньше 810 г: \[ P(790 < M < 810) = P(M > 790) - P(M < 810) = 0,83 - (1 - 0,98) = 0,83 - 0,02 = 0,81 \] Ответ: Вероятность того, что масса буханки больше 790 г, но меньше 810 г, равна 0,81.
8) Вероятность того, что хотя бы одна лампа не перегорит
Вероятность перегорения лампы: \[ P(\text{перегорела}) = 0,7 \] Следовательно, вероятность, что лампа не перегорит: \[ P(\text{не перегорела}) = 1 - 0,7 = 0,3 \] Теперь найдём вероятность того, что все три лампы перегорят: \[ P(\text{все перегорят}) = (0,7)^3 = 0,343 \] Таким образом, \[ P(\text{хотя бы одна не перегорит}) = 1 - P(\text{все перегорят}) = 1 - 0,343 = 0,657 \] Ответ: Вероятность того, что хотя бы одна лампа не перегорит, равна 0,657.
Если у вас есть дополнительные вопросы или задания, не стесняйтесь обращаться!
