Чтобы найти стандартное отклонение для набора данных 3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, следуйте этим шагам:
Сначала найдем среднее значение (μ): \[ \mu = \frac{(3 + 9 + 15 + 21 + 27 + 33 + 39)}{7} = \frac{147}{7} = 21 \]
Затем нужно найти отклонения каждого значения от среднего:
- \(3 - 21 = -18\)
- \(9 - 21 = -12\)
- \(15 - 21 = -6\)
- \(21 - 21 = 0\)
- \(27 - 21 = 6\)
- \(33 - 21 = 12\)
- \(39 - 21 = 18\)
Теперь возведем каждое отклонение в квадрат:
- \((-18)^2 = 324\)
- \((-12)^2 = 144\)
- \((-6)^2 = 36\)
- \(0^2 = 0\)
- \(6^2 = 36\)
- \(12^2 = 144\)
- \(18^2 = 324\)
Посчитаем сумму квадратов отклонений: \[ 324 + 144 + 36 + 0 + 36 + 144 + 324 = 1008 \]
Теперь найдем дисперсию (σ²): Для выборки: \[ \sigma^2 = \frac{1008}{n - 1} = \frac{1008}{6} = 168 \] где \(n\) — количество элементов в выборке (в данном случае 7).
Наконец, вычислим стандартное отклонение (σ): \[ \sigma = \sqrt{168} \approx 12.96 \]
Таким образом, стандартное отклонение для набора данных 3, 9, 15, 21, 27, 33, 39 примерно равно 12.96.