Для задачи удобно использовать распределение геометрической случайной величины, которое описывает количество попыток до первого успешного события (в данном случае, попадания в кольцо).
Вероятность неудачи (то есть, промаха) в каждом броске равна \(1 - p\), где \(p = 0,6\). Следовательно, вероятность промаха составляет:
\[ 1 - 0,6 = 0,4. \]
Чтобы найти вероятность того, что баскетболисту потребуется более трех попыток для первого попадания, нам нужно рассмотреть ситуацию, когда он промахивается в первых трех бросках.
Вероятность того, что он промахнется в трех последовательных бросках, равна:
\[ P(X > 3) = P(\text{промах в 1}) \cdot P(\text{промах в 2}) \cdot P(\text{промах в 3}) = 0,4 \cdot 0,4 \cdot 0,4 = 0,4^3. \]
Теперь вычислим:
\[ 0,4^3 = 0,064. \]
Таким образом, вероятность того, что баскетболисту потребуется более трех попыток для первого попадания, составляет:
\[ P(X > 3) = 0,064. \]
Таким образом, вероятность того, что ему потребуется более трех попыток, равна 0,064 или 6,4%.