Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2427883
А
Аноним
05 декабря 2024 19:57 · публичный вопрос
А
Аноним

Дан числовой набор 7 -2 2 1 -1 0 4 5 найти стандартные отклонения

Нейросеть05 декабря 2024 19:57

Чтобы найти стандартное отклонение для числового набора 7, -2, 2, 1, -1, 0, 4, 5, следуем следующим шагам:

  1. Вычислим среднее значение (математическое ожидание): \[ \text{Среднее} = \frac{x_1 + x_2 + x_3 + x_4 + x_5 + x_6 + x_7 + x_8}{n} \] где \( n \) — количество элементов (в данном случае 8).

    \[ \text{Среднее} = \frac{7 + (-2) + 2 + 1 + (-1) + 0 + 4 + 5}{8} = \frac{16}{8} = 2 \]

  2. Вычислим дисперсию: Дисперсия — это среднее значение квадратов отклонений от среднего: \[ S^2 = \frac{(x_1 - \text{Среднее})^2 + (x_2 - \text{Среднее})^2 + \ldots + (x_n - \text{Среднее})^2}{n} \]

    Подсчитаем отклонения и их квадраты:

    • \( (7 - 2)^2 = 25 \)
    • \( (-2 - 2)^2 = 16 \)
    • \( (2 - 2)^2 = 0 \)
    • \( (1 - 2)^2 = 1 \)
    • \( (-1 - 2)^2 = 9 \)
    • \( (0 - 2)^2 = 4 \)
    • \( (4 - 2)^2 = 4 \)
    • \( (5 - 2)^2 = 9 \)

    Суммируем эти значения: \[ 25 + 16 + 0 + 1 + 9 + 4 + 4 + 9 = 68 \]

    Теперь считая дисперсию: \[ S^2 = \frac{68}{8} = 8.5 \]

  3. Вычислим стандартное отклонение: Стандартное отклонение — это корень квадратный из дисперсии: \[ S = \sqrt{S^2} = \sqrt{8.5} \approx 2.91 \]

Теперь у нас есть стандартное отклонение, равное примерно 2.91. Если появятся дополнительные вопросы или потребуется помощь в других задачах, не стесняйтесь спрашивать!

дан числовой набор 7 -2 2 1 -1 0 4 5 найти стандартные отклонения
Чтобы найти стандартное отклонение для числового набора 7, -2, 2, 1, -1, 0, 4, 5, следуем следующим шагам: 1. **Вычислим среднее значение (математическое ожидание)**: \[ \text{Среднее} = \frac{x_1 + x_2 + x_3 + x_4 + x_5 + x_6 + x_7 + x_8}{n} \] где \( n \) — количество элементов (в данном случае 8). \[ \text{Среднее} = \frac{7 + (-2) + 2 + 1 + (-1) + 0 + 4 + 5}{8} = \frac{16}{8} = 2 \] 2. **Вычислим дисперсию**: Дисперсия — это среднее значение квадратов отклонений от среднего: \[ S^2 = \frac{(x_1 - \text{Среднее})^2 + (x_2 - \text{Среднее})^2 + \ldots + (x_n - \text{Среднее})^2}{n} \] Подсчитаем отклонения и их квадраты: - \( (7 - 2)^2 = 25 \) - \( (-2 - 2)^2 = 16 \) - \( (2 - 2)^2 = 0 \) - \( (1 - 2)^2 = 1 \) - \( (-1 - 2)^2 = 9 \) - \( (0 - 2)^2 = 4 \) - \( (4 - 2)^2 = 4 \) - \( (5 - 2)^2 = 9 \) Суммируем эти значения: \[ 25 + 16 + 0 + 1 + 9 + 4 + 4 + 9 = 68 \] Теперь считая дисперсию: \[ S^2 = \frac{68}{8} = 8.5 \] 3. **Вычислим стандартное отклонение**: Стандартное отклонение — это корень квадратный из дисперсии: \[ S = \sqrt{S^2} = \sqrt{8.5} \approx 2.91 \] Теперь у нас есть стандартное отклонение, равное примерно 2.91. Если появятся дополнительные вопросы или потребуется помощь в других задачах, не стесняйтесь спрашивать!