Чтобы найти параметры биномиального распределения, давайте сначала вспомним основные формулы. Для случайной величины \( Y \), имеющей биномиальное распределение \( Y \sim B(n, p) \), где \( n \) — количество испытаний, а \( p \) — вероятность успеха, математическое ожидание и дисперсия выражаются следующими формулами:
Математическое ожидание: \[ E(Y) = n \cdot p \]
Дисперсия: \[ D(Y) = n \cdot p \cdot (1 - p) \]
У вас есть следующие данные:
- \( E(Y) = 10 \)
- \( D(Y) = 5 \)
Теперь мы можем записать два уравнения:
- \( n \cdot p = 10 \) (1)
- \( n \cdot p \cdot (1 - p) = 5 \) (2)
Теперь из уравнения (1) выразим \( p \): \[ p = \frac{10}{n} \]
Подставим это значение в уравнение (2): \[ n \cdot \frac{10}{n} \cdot \left(1 - \frac{10}{n}\right) = 5 \]
Упростим уравнение: \[ 10 \cdot \left(1 - \frac{10}{n}\right) = 5 \] \[ 10 - \frac{100}{n} = 5 \] \[ 10 - 5 = \frac{100}{n} \] \[ 5 = \frac{100}{n} \]
Теперь решим это уравнение для \( n \): \[ n = \frac{100}{5} = 20 \]
Теперь, зная \( n \), можно найти \( p \): \[ p = \frac{10}{20} = 0.5 \]
Таким образом, параметры биномиального распределения:
- Количество испытаний \( n = 20 \)
- Вероятность успеха \( p = 0.5 \)
Таким образом, случайная величина \( Y \) имеет биноминальное распределение с параметрами \( n = 20 \) и \( p = 0.5 \).