Для решения данной задачи мы можем воспользоваться понятием математического ожидания в контексте биномиального распределения.
Пусть \( p = 0.3 \) — вероятность отказа детали, а \( n = 12 \) — общее количество деталей, подвергаемых испытанию. Математическое ожидание числа отказавших деталей обозначается как \( E(X) \), где \( X \) — случайная величина, представляющая количество отказов.
Математическое ожидание для биномиального распределения рассчитывается по формуле:
\[ E(X) = n \cdot p \]
Подставим известные значения в формулу:
\[ E(X) = 12 \cdot 0.3 = 3.6 \]
Таким образом, математическое ожидание числа отказавших деталей равно 3.6. Это означает, что в среднем мы можем ожидать, что из 12 деталей откажут примерно 3.6 детали.