Добро пожаловать! Давайте отвечаем на каждый из ваших вопросов по вероятности с детальными объяснениями.
- Вероятность того, что аккумулятор не заряжен.
Из 60 аккумуляторов 51 заряжен, следовательно, количество не заряженных аккумуляторов будет: \[ 60 - 51 = 9 \]
Вероятность того, что выбранный аккумулятор не заряжен, рассчитывается как отношение количества не заряженных аккумуляторов к общему количеству аккумуляторов: \[ P(\text{не заряжен}) = \frac{\text{количество не заряженных}}{\text{общее количество}} = \frac{9}{60} = \frac{3}{20} = 0.15 \]
Ответ: Вероятность того, что выбранный аккумулятор не заряжен, составляет 0.15 или 15%.
- Вероятность того, что дежурным будет мальчик.
В классе 13 мальчиков и 7 девочек, всего учеников: \[ 13 + 7 = 20 \]
Вероятность того, что дежурным выберут мальчика, рассчитывается так: \[ P(\text{мальчик}) = \frac{\text{количество мальчиков}}{\text{общее количество учеников}} = \frac{13}{20} = 0.65 \]
Ответ: Вероятность, что дежурным будет мальчик, составляет 0.65 или 65%.
- Вероятность того, что попадется выученный билет.
Олег выучил 40 билетов и не выучил 10. Общее количество билетов: \[ 40 + 10 = 50 \]
Вероятность того, что попадется выученный билет: \[ P(\text{выученный билет}) = \frac{40}{50} = \frac{4}{5} = 0.8 \]
Ответ: Вероятность того, что Олегу попадется выученный билет, составляет 0.8 или 80%.
- Вероятность того, что первым стартует спортсмен не из России.
Всего участвуют 11 российских спортсменов, 6 норвежских и 3 шведских: \[ 11 + 6 + 3 = 20 \]
Количество спортсменов не из России: \[ 6 + 3 = 9 \]
Вероятность того, что первым стартует спортсмен не из России: \[ P(\text{не из России}) = \frac{9}{20} = 0.45 \]
Ответ: Вероятность того, что первым стартует спортсмен не из России, составляет 0.45 или 45%.
- Вероятность того, что доклад профессора К. будет на последний день конференции.
Всего 50 докладов, из которых первые два дня по 13 докладов, а остальные распределяются на третий и четвертый дни: \[ 50 - 26 = 24 \quad (\text{из них 12 на третий и 12 на четвертый день}) \]
Таким образом, на последний день будет 12 докладов.
Вероятность того, что доклад профессора К. окажется запланированным на последний день: \[ P(\text{последний день}) = \frac{12}{50} = \frac{6}{25} = 0.24 \]
Ответ: Вероятность того, что доклад профессора К. окажется запланированным на последний день конференции, составляет 0.24 или 24%.
Если у вас есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь их задавать!