Чтобы найти дисперсию набора чисел, необходимо выполнить несколько шагов. Дисперсия показывает, насколько значения отклоняются от среднего значения.
Дано множество: 7, -2, 2, 1, -1, 0, 4, 5.
Шаг 1: Найдем среднее значение (математическое ожидание).
Среднее значение вычисляется по формуле:
\[ \bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + ... + x_n}{n} \]
Где \(n\) — количество значений.
В нашем случае:
\[ \bar{x} = \frac{7 + (-2) + 2 + 1 + (-1) + 0 + 4 + 5}{8} = \frac{16}{8} = 2 \]
Шаг 2: Найдем отклонение каждого значения от среднего и возведем его в квадрат.
- \( (7 - 2)^2 = 25 \)
- \( (-2 - 2)^2 = 16 \)
- \( (2 - 2)^2 = 0 \)
- \( (1 - 2)^2 = 1 \)
- \( (-1 - 2)^2 = 9 \)
- \( (0 - 2)^2 = 4 \)
- \( (4 - 2)^2 = 4 \)
- \( (5 - 2)^2 = 9 \)
Шаг 3: Найдем сумму квадратов отклонений.
\[ 25 + 16 + 0 + 1 + 9 + 4 + 4 + 9 = 68 \]
Шаг 4: Вычислим дисперсию.
Для выборки дисперсия рассчитывается по формуле:
\[ D = \frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n-1} \]
В данном случае \(n = 8\):
\[ D = \frac{68}{8 - 1} = \frac{68}{7} \approx 9.71 \]
Итак, дисперсия данного набора чисел составляет примерно 9.71.
