Годовое производство пшеницы — это суммарная масса всех сортов пшеницы, выращенной в стране в течение года. Обычно измеряется в млн тонн. На диаграмме показано производство…
Годовое производство пшеницы — это суммарная масса всех сортов пшеницы, выращенной в стране в течение года. Обычно измеряется в млн тонн. На диаграмме показано производство пшеницы в млн тонн в Китае, Франции и США за семь лет, начиная с 2011 2011 года. В 2012 2012 году на основных хлебородных территориях Китая случилась аномальная засуха. Она повсеместно нанесла значительный ущерб посевам пшеницы, а на 8 % 8% площадей полностью погубила урожай. В 2015 2015 году в США длительная жара привела к выгоранию части площадей, занятых пшеницей. Кроме того, на урожайности пшеницы в США в том году негативно сказались чрезмерные осадки и град, последовавшие за засухой. Во Франции из-за падения закупочных цен на пшеницу в 2017 2017 году фермеры сократили на 1 , 5 1,5 млн га посевные площади, отведённые под пшеницу. Засуха и поздние метели во Франции в том же году стали причиной рекордно низкой урожайности зерновых
Судя по описанию, в 2012 году засуха в Китае могла привести к значительному снижению производства пшеницы, так как 8% посевных площадей были полностью уничтожены. Важно отметить, что засухи могут сильно повлиять на урожайность, поэтому можно ожидать резкого падения показателей производства именно в этом году.
В 2015 году США также пережили тяжелые погодные условия, включая жару, осадки и град, что дополнительно усугубило ситуацию и могло вызвать падение производства пшеницы.
Во Франции в 2017 году ситуация еще более ухудшилась из-за экономических факторов (падение закупочных цен), а также из-за неблагоприятных погодных условий, таких как засуха и поздние метели, которые сказались на урожайности. Это также могло привести к снижению производства.
Таким образом, из указанных факторов очевидно, что погодные условия и экономические изменения во всех трех странах оказывали значительное влияние на производство пшеницы в рассматриваемые годы. Для более точного анализа стоит сравнить данные по годам и каждому из указанных факторов.
