В таблице указаны значения дискретной случайной величины х и соответствующие вероятности р(х) этих величин. х 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Р(х) 0,05 0,10 0,10 0,20 0,15 0,15…

В данной задаче у нас есть дискретная случайная величина \( x \) и соответствующие вероятности \( P(x) \). Вы привели значения \( x \) и их вероятностные распределения, но одно значение вероятности помечено звездочкой (*), что означает, что оно отсутствует или требует вычисления.

Первым шагом будет проверка того, что сумма всех вероятностей равна 1, так как для любых вероятностей, связанных с дискретной случайной величиной, это обязательное условие.

Давайте суммируем данные вероятности:

\[ P(x) = 0,05 + 0,10 + 0,10 + 0,20 + 0,15 + 0,15 + 0,10 + 0,05 + 0,05 + P(x_{100}) \]

Пока что сумма имеющихся вероятностей составляет:

\[ 0,05 + 0,10 + 0,10 + 0,20 + 0,15 + 0,15 + 0,10 + 0,05 + 0,05 = 0,90 \]

Следовательно, недостающее значение вероятности \( P(x_{100}) \) будет равно:

\[ P(x_{100}) = 1 - 0,90 = 0,10 \]

Теперь, таблица будет выглядеть следующим образом:

\[ \begin{array}{|c|c|} \hline x & P(x) \\ \hline 10 & 0,05 \\ 20 & 0,10 \\ 30 & 0,10 \\ 40 & 0,20 \\ 50 & 0,15 \\ 60 & 0,15 \\ 70 & 0,10 \\ 80 & 0,05 \\ 90 & 0,05 \\ 100 & 0,10 \\ \hline \end{array} \]

Теперь в таблице все значения вероятностей определены, и сумма равна 1, что соответствует требованиям для вероятностного распределения. Если у вас есть другие вопросы или нужно объяснение какого-либо аспекта данной темы, не стесняйтесь спрашивать!