Для определения вероятности успеха на k-м испытании, когда вероятность неуспеха \( q = 0,64 \), нам нужно воспользоваться формулой для вероятности успеха на k-м испытании в модели Бернулли. Вероятность успеха \( p \) равна \( 1 - q \).
Сначала определим \( p \):
\[ p = 1 - q = 1 - 0,64 = 0,36 \]
Теперь мы можем заполнять таблицу для каждого значения k:
Для испытания \( k = 1 \): \[ P(1) = p = 0,36 \]
Для испытания \( k = 2 \): \[ P(2) = p \cdot q = 0,36 \cdot 0,64 = 0,2304 \]
Для испытания \( k = 3 \): \[ P(3) = p \cdot q^2 = 0,36 \cdot (0,64)^2 = 0,36 \cdot 0,4096 \approx 0,147456 \]
Для испытания \( k = 4 \): \[ P(4) = p \cdot q^3 = 0,36 \cdot (0,64)^3 = 0,36 \cdot 0,262144 \approx 0,094481 \]
Теперь заполним таблицу:
| k | P(k) |
|---|---|
| 1 | 0,36 |
| 2 | 0,2304 |
| 3 | 0,147456 |
| 4 | 0,094481 |
Таким образом, у вас есть вероятности успеха для первых четырех испытаний. Если у вас есть дополнительные вопросы или нужно что-то еще прояснить, не стесняйтесь спрашивать!