Для вычисления дисперсии наборов чисел, сначала нужно рассчитать среднее значение каждого набора, а затем использовать это значение для вычисления дисперсии. Дисперсия показывает, насколько разбросаны значения вокруг среднего.
Набор 1: 24, 15, 6, 19
Вычислим среднее значение: \[ \text{Среднее} = \frac{(24 + 15 + 6 + 19)}{4} = \frac{64}{4} = 16 \]
Теперь вычислим дисперсию: \[ \text{Дисперсия} = \frac{((24 - 16)^2 + (15 - 16)^2 + (6 - 16)^2 + (19 - 16)^2)}{4} \] \[ = \frac{(64 + 1 + 100 + 9)}{4} = \frac{174}{4} = 43.5 \]
Набор 2: 10, 6, 9, 11
Вычислим среднее значение: \[ \text{Среднее} = \frac{(10 + 6 + 9 + 11)}{4} = \frac{36}{4} = 9 \]
Теперь вычислим дисперсию: \[ \text{Дисперсия} = \frac{((10 - 9)^2 + (6 - 9)^2 + (9 - 9)^2 + (11 - 9)^2)}{4} \] \[ = \frac{(1 + 9 + 0 + 4)}{4} = \frac{14}{4} = 3.5 \]
Сравнение дисперсий:
- Дисперсия набора 1: 43.5
- Дисперсия набора 2: 3.5
Таким образом, дисперсия первого набора чисел больше, а значит, первый набор более разбросан и имеет большую вариативность по сравнению со вторым набором.
