Чтобы найти вероятность события, которому благоприятствуют элементарные события \( X \) и \( Y \), необходимо учитывать, что сумма вероятностей всех элементарных событий должна равняться 1.
Давайте обозначим вероятность элементарного события \( Z \) как \( P(Z) \). Мы знаем, что:
\[ P(X) + P(Y) + P(Z) = 1 \]
Подставим известные вероятности \( P(X) = 0.2 \) и \( P(Y) = 0.5 \):
\[ 0.2 + 0.5 + P(Z) = 1 \]
Теперь вычислим \( P(Z) \):
\[ P(Z) = 1 - (0.2 + 0.5) = 1 - 0.7 = 0.3 \]
Таким образом, вероятность элементарного события \( Z \) равна 0.3.
Теперь, чтобы найти вероятность события, которому благоприятствуют элементарные события \( X \) и \( Y \), можно использовать правило сложения вероятностей. Если события независимы, то вероятность их объединения будет равна сумме вероятностей этих событий. Однако если в данном контексте нужно найти вероятность того, что происходит хотя бы одно из этих событий (т.е. либо \( X \), либо \( Y \)), мы можем записать:
\[ P(X \cup Y) = P(X) + P(Y) - P(X \cap Y) \]
Если \( X \) и \( Y \) независимы (это следует уточнить), то \( P(X \cap Y) = P(X) \cdot P(Y) = 0.2 \cdot 0.5 = 0.1 \). Если события зависимы, то нужно будет учитывать зависимость между ними для точного расчета.
Подставим:
\[ P(X \cup Y) = 0.2 + 0.5 - 0.1 = 0.6 \]
Таким образом, вероятность события, которому благоприятствуют элементарные события \( X \) и \( Y \), равна \( 0.6 \), при условии, что они независимы. Если есть информация о зависимости, мы можем скорректировать расчет соответственно.