Дискретная случайная величина, распределённая согласно геометрическому закону, описывает количество испытаний до первого успеха. В данном случае, вероятность успеха \( p = 0.73 \).
Для геометрического распределения математическое ожидание \( E(X) \) и дисперсия \( D(X) \) рассчитываются по следующим формулам:
Математическое ожидание: \[ E(X) = \frac{1}{p} \]
Дисперсия: \[ D(X) = \frac{1 - p}{p^2} \]
Теперь подставим значение \( p = 0.73 \) в эти формулы.
Математическое ожидание: \[ E(X) = \frac{1}{0.73} \approx 1.37 \]
Дисперсия: \[ D(X) = \frac{1 - 0.73}{(0.73)^2} = \frac{0.27}{0.5329} \approx 0.51 \]
Таким образом, математическое ожидание округляем до сотых: \( E(X) \approx 1.37 \).
Дисперсия округляем до сотых: \( D(X) \approx 0.51 \).
Ответ:
- Математическое ожидание: \( E(X) \approx 1.37 \)
- Дисперсия: \( D(X) \approx 0.51 \)
