Давайте рассмотрим каждый из ваших вопросов по порядку.
10. Вероятность всхожести семян
Чтобы найти вероятность того, что из 10 случайно отобранных семян взойдет не менее 8, можно воспользоваться биномиальным распределением. Параметры: n = 10 (количество семян), p = 0.9 (вероятность всхожести).
Используя формулу биномиального распределения: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} \] где \(C(n, k)\) - биномиальный коэффициент.
Нам нужно найти вероятность для k = 8, 9 и 10: \[ P(X \geq 8) = P(X = 8) + P(X = 9) + P(X = 10) \]
Для k = 8: \[ P(X = 8) = C(10, 8) \cdot 0.9^8 \cdot 0.1^2 \]
Для k = 9: \[ P(X = 9) = C(10, 9) \cdot 0.9^9 \cdot 0.1^1 \]
Для k = 10: \[ P(X = 10) = C(10, 10) \cdot 0.9^{10} \]
Теперь просто подставим значения:
- \(C(10, 8) = 45\)
- \(C(10, 9) = 10\)
- \(C(10, 10) = 1\)
Рассчитайте каждую вероятность и сложите их.
11. Вероятность сбития самолета
Для этого задания также воспользуемся правилами вероятностей:
- Посчитайте вероятность получения 0, 1, 2 и 3 попаданий из трех выстрелов.
- Определите вероятность сбития самолета при каждом случае попаданий.
Примените формулу для биномиального распределения, чтобы найти вероятность каждого случая попадания (0, 1, 2, 3) и затем используйте условия для вычисления финальной вероятности на основе попавших снарядов.
12. Вероятность симпатии Красавиной
Необходимо посчитать вероятность выбора студента с каждым из причесок, а затем умножить на вероятность, что он понравится студентке:
\[ P(Брюнет) + P(Блондин) + P(Рыжий) = 0.4 \cdot 0.7 + 0.35 \cdot 0.8 + 0.25 \cdot 0.6 \]
Сложите результаты для окончательной вероятности.
13. Вероятность заключенных договоров
Используйте биномиальное распределение: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} \] где \(n = 10\), \(k = 3\), \(p = 0.1\).
14. Вероятность бракованной микросхемы
Можно использовать правило полной вероятности: \[ P(Брак) = P(Брак | Поставщик 1) \cdot P(Поставщик 1) + P(Брак | Поставщик 2) \cdot P(Поставщик 2). \] В данном случае: \[ P(Брак) = 0.02 \cdot 0.7 + 0.03 \cdot 0.3. \]
15. Вероятность извлечения качественной детали
Используйте теорему Байеса: \[ P(1 | Качество) = \frac{P(Качество | 1) \cdot P(1)}{P(Качество)}. \] Где \(P(Качество) = P(Качество | 1) \cdot P(1) + P(Качество | 2) \cdot P(2) + P(Качество | 3) \cdot P(3)\).
16. Вероятность двух страховых случаев
Используйте биномиальное распределение с \(n = 10\) и \(p = 0.02\) для подсчета.
17. Вероятность промаха первого охотника
Используйте формулу условной вероятности. Зная, что одно попадание было, расчитайте вероятность промаха первого охотника на основе вероятностей каждого охотника.
18. Вероятность заправки
Используйте правила вероятности, чтобы рассчитать вероятность заправки грузовой и легковой машины, учитывая распределение.
Если нужны более детальные решения для какого-то конкретного задания, дайте знать!
