Чтобы найти доверительный интервал для математического ожидания длины детали, когда длина детали \(X\) нормально распределена и известна генеральная среднеквадратическое отклонение \(\sigma\), можно использовать формулу для доверительного интервала (ДИ):
\[ \overline{X}_{B} \pm z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \]
где:
- \(\overline{X}_{B}\) — выборочное среднее,
- \(z_{\alpha/2}\) — критическое значение z для уровня значимости \(\alpha\),
- \(\sigma\) — генеральное среднеквадратическое отклонение,
- \(n\) — размер выборки.
Сначала найдем \(z_{\alpha/2}\) для каждого случая.
а) \(\overline{X}_{B} = 50\) мм; \(n = 64\); \(\alpha = 0,05\)
Для уровня значимости \(\alpha = 0,05\), критическое значение \(z\) можно найти в таблицах нормального распределения:
\[ z_{0,025} \approx 1,96 \]
Теперь подставим значения в формулу:
\[ ДИ = 50 \pm 1,96 \cdot \frac{0,5}{\sqrt{64}} = 50 \pm 1,96 \cdot \frac{0,5}{8} = 50 \pm 0,1225 \]
Таким образом, доверительный интервал:
\[ [50 - 0,1225; 50 + 0,1225] = [49,8775; 50,1225] \]
б) \(\overline{X}_{B} = 51\) мм; \(n = 49\); \(\alpha = 0,01\)
Для уровня значимости \(\alpha = 0,01\):
\[ z_{0,005} \approx 2,576 \]
Теперь вычислим доверительный интервал:
\[ ДИ = 51 \pm 2,576 \cdot \frac{0,5}{\sqrt{49}} = 51 \pm 2,576 \cdot \frac{0,5}{7} = 51 \pm 0,184 \]
Таким образом, доверительный интервал:
\[ [51 - 0,184; 51 + 0,184] = [50,816; 51,184] \]
в) \(\overline{X}_{B} = 52\) мм; \(n = 36\); \(\alpha = 0,001\)
Для уровня значимости \(\alpha = 0,001\):
\[ z_{0,0005} \approx 3,291 \]
Теперь вычислим доверительный интервал:
\[ ДИ = 52 \pm 3,291 \cdot \frac{0,5}{\sqrt{36}} = 52 \pm 3,291 \cdot \frac{0,5}{6} = 52 \pm 0,274 \]
Таким образом, доверительный интервал:
\[ [52 - 0,274; 52 + 0,274] = [51,726; 52,274] \]
Итоговые доверительные интервалы:
- а) \([49,8775; 50,1225]\)
- б) \([50,816; 51,184]\)
- в) \([51,726; 52,274]\)
Если у вас есть дополнительные вопросы или нужна помощь с другими задачами, не стесняйтесь спрашивать!
