Для решения задачи о вероятности того, что выбранная батарейка будет бракованной, можно использовать теорему полной вероятности.
Дано:
- \( P(A_1) = 0.75 \) — вероятность того, что батарейка выпущена на первом заводе.
- \( P(A_2) = 0.25 \) — вероятность того, что батарейка выпущена на втором заводе (1 - 0.75).
- \( P(B|A_1) = 0.05 \) — вероятность того, что батарейка бракованная, если она сделана на первом заводе.
- \( P(B|A_2) = 0.08 \) — вероятность того, что батарейка бракованная, если она сделана на втором заводе.
Теперь можем рассчитать общую вероятность того, что батарейка бракованная \( P(B) \):
\[ P(B) = P(B|A_1) \cdot P(A_1) + P(B|A_2) \cdot P(A_2) \]
Подставим известные значения:
\[ P(B) = (0.05 \cdot 0.75) + (0.08 \cdot 0.25) \]
Выполним вычисления:
\[ P(B) = 0.0375 + 0.02 = 0.0575 \]
Таким образом, вероятность того, что randomlyу выбранная батарейка будет бракованной, составляет \( 0.0575 \) или \( 5.75\% \).