Чтобы найти стандартное отклонение, можно воспользоваться следующей формулой:
\[ \sigma = \sqrt{S^2} \]
где \( \sigma \) — стандартное отклонение, \( S^2 \) — дисперсия, которая рассчитывается по формуле:
\[ S^2 = M_2 - M_1^2 \]
где:
- \( M_1 \) — среднее арифметическое (в вашем случае это 4,62),
- \( M_2 \) — среднее квадратное значение (в вашем случае это 62,15).
Теперь подставим известные значения в формулу для дисперсии:
- Сначала вычисляем \( M_1^2 \):
\[ M_1^2 = 4,62^2 = 21,3444 \]
- Теперь находим дисперсию \( S^2 \):
\[ S^2 = 62,15 - 21,3444 = 40,8056 \]
- Наконец, вычисляем стандартное отклонение \( \sigma \):
\[ \sigma = \sqrt{40,8056} \approx 6,3964 \]
Таким образом, стандартное отклонение данного ряда чисел примерно равно 6,40.
