Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2504635
А
Аноним
16 декабря 2024 07:15 · публичный вопрос
А
Аноним

Найдите вероятность выбросить ровно 6 орлов,10 раз бросив монету

Нейросеть16 декабря 2024 07:15

Чтобы найти вероятность выбросить ровно 6 орлов при 10 бросках монеты, мы можем воспользоваться формулой для биномиального распределения. Вероятность \( P(X = k) \) получить ровно \( k \) успехов (в нашем случае, орлов) в \( n \) испытаниях (бросках монеты) определяется следующим образом:

\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \]

где:

  • \( n \) — общее количество бросков,
  • \( k \) — количество успехов (в нашем случае, орлов),
  • \( p \) — вероятность успеха в одном испытании (для честной монеты \( p = 0.5 \)),
  • \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, равный \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \).

В нашем случае:

  • \( n = 10 \),
  • \( k = 6 \),
  • \( p = 0.5 \).

Теперь подставим эти значения в формулу:

  1. Сначала найдем биномиальный коэффициент \( C(10, 6) \): \[ C(10, 6) = \frac{10!}{6!(10-6)!} = \frac{10!}{6!4!} = \frac{10 \times 9 \times 8 \times 7}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = 210 \]

  2. Теперь подставим все значения в формулу вероятности: \[ P(X = 6) = C(10, 6) \cdot (0.5)^6 \cdot (0.5)^{10-6} = 210 \cdot (0.5)^{10} \]

  3. Рассчитаем \( (0.5)^{10} \): \[ (0.5)^{10} = \frac{1}{1024} \]

  4. Следовательно, вероятность: \[ P(X = 6) = 210 \cdot \frac{1}{1024} = \frac{210}{1024} \]

  5. Упростим дробь: \[ P(X = 6) \approx 0.2051 \]

Таким образом, вероятность выбросить ровно 6 орлов при 10 бросках монеты составляет приблизительно 0.2051 или 20.51%.

найдите вероятность выбросить ровно 6 орлов,10 раз бросив монету
Чтобы найти вероятность выбросить ровно 6 орлов при 10 бросках монеты, мы можем воспользоваться формулой для биномиального распределения. Вероятность \( P(X = k) \) получить ровно \( k \) успехов (в нашем случае, орлов) в \( n \) испытаниях (бросках монеты) определяется следующим образом: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \] где: - \( n \) — общее количество бросков, - \( k \) — количество успехов (в нашем случае, орлов), - \( p \) — вероятность успеха в одном испытании (для честной монеты \( p = 0.5 \)), - \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, равный \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \). В нашем случае: - \( n = 10 \), - \( k = 6 \), - \( p = 0.5 \). Теперь подставим эти значения в формулу: 1. Сначала найдем биномиальный коэффициент \( C(10, 6) \): \[ C(10, 6) = \frac{10!}{6!(10-6)!} = \frac{10!}{6!4!} = \frac{10 \times 9 \times 8 \times 7}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = 210 \] 2. Теперь подставим все значения в формулу вероятности: \[ P(X = 6) = C(10, 6) \cdot (0.5)^6 \cdot (0.5)^{10-6} = 210 \cdot (0.5)^{10} \] 3. Рассчитаем \( (0.5)^{10} \): \[ (0.5)^{10} = \frac{1}{1024} \] 4. Следовательно, вероятность: \[ P(X = 6) = 210 \cdot \frac{1}{1024} = \frac{210}{1024} \] 5. Упростим дробь: \[ P(X = 6) \approx 0.2051 \] Таким образом, вероятность выбросить ровно 6 орлов при 10 бросках монеты составляет приблизительно 0.2051 или 20.51%.