Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2520005
А
Аноним
17 декабря 2024 13:10 · публичный вопрос
А
Аноним

Стрелок делает по мишени три выстрела точка вероятность попадания по мишени равна 2 / 3 точка Определите вероятность события 2 промаха по мишени и одно попадание серии из трёх выстрелов. Ответ округлите до тысячных

Нейросеть17 декабря 2024 13:10

Для решения задачи определим вероятность события, которое включает два промаха и одно попадание за три выстрела.

Обозначим:

  • Вероятность попадания в мишень \( p = \frac{2}{3} \)
  • Вероятность промаха \( q = 1 - p = 1 - \frac{2}{3} = \frac{1}{3} \)

Теперь нам нужно найти вероятность того, что в серии из трёх выстрелов будет два промаха и одно попадание. Это можно рассчитать с помощью формулы биномиального распределения:

\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} \]

где:

  • \( n \) — общее количество испытаний (в нашем случае, выстрелов) = 3
  • \( k \) — количество успехов (попаданий) = 1
  • \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, который равен \( \frac{n!}{k!(n-k)!} \)

В нашем примере:

  • \( n = 3 \)
  • \( k = 1 \)

Сначала вычислим биномиальный коэффициент:

\[ C(3, 1) = \frac{3!}{1!(3-1)!} = \frac{3 \times 2 \times 1}{1 \times 2 \times 1} = 3 \]

Теперь подставим значения в формулу:

\[ P(1 \text{ попадание, 2 промаха}) = C(3, 1) \cdot p^1 \cdot q^2 \]

Подставим \( p \) и \( q \):

\[ P(1) = 3 \cdot \left(\frac{2}{3}\right)^1 \cdot \left(\frac{1}{3}\right)^2 = 3 \cdot \frac{2}{3} \cdot \frac{1}{9} \] \[ = 3 \cdot \frac{2}{27} = \frac{6}{27} = \frac{2}{9} \]

Теперь рассчитаем значение в десятичном виде:

\[ \frac{2}{9} \approx 0.222 \]

Итак, вероятность события — два промаха и одно попадание за три выстрела, округленная до тысячных, равна 0.222.

Стрелок делает по мишени три выстрела точка вероятность попадания по мишени равна 2 / 3 точка Определите вероятность события 2 промаха по мишени и одно попадание серии из трёх выстрелов. Ответ округлите до тысячных
Для решения задачи определим вероятность события, которое включает два промаха и одно попадание за три выстрела. Обозначим: - Вероятность попадания в мишень \( p = \frac{2}{3} \) - Вероятность промаха \( q = 1 - p = 1 - \frac{2}{3} = \frac{1}{3} \) Теперь нам нужно найти вероятность того, что в серии из трёх выстрелов будет два промаха и одно попадание. Это можно рассчитать с помощью формулы биномиального распределения: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} \] где: - \( n \) — общее количество испытаний (в нашем случае, выстрелов) = 3 - \( k \) — количество успехов (попаданий) = 1 - \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, который равен \( \frac{n!}{k!(n-k)!} \) В нашем примере: - \( n = 3 \) - \( k = 1 \) Сначала вычислим биномиальный коэффициент: \[ C(3, 1) = \frac{3!}{1!(3-1)!} = \frac{3 \times 2 \times 1}{1 \times 2 \times 1} = 3 \] Теперь подставим значения в формулу: \[ P(1 \text{ попадание, 2 промаха}) = C(3, 1) \cdot p^1 \cdot q^2 \] Подставим \( p \) и \( q \): \[ P(1) = 3 \cdot \left(\frac{2}{3}\right)^1 \cdot \left(\frac{1}{3}\right)^2 = 3 \cdot \frac{2}{3} \cdot \frac{1}{9} \] \[ = 3 \cdot \frac{2}{27} = \frac{6}{27} = \frac{2}{9} \] Теперь рассчитаем значение в десятичном виде: \[ \frac{2}{9} \approx 0.222 \] Итак, вероятность события — два промаха и одно попадание за три выстрела, округленная до тысячных, равна **0.222**.