Для решения задачи, давайте начнем с того, что определим вероятность попадания стрелка в мишень, которая соответствует его номеру. Каждый стрелок может попасть в мишень с вероятностью 0,6, а значит, не попасть – с вероятностью 0,4.
Давайте обозначим:
- \( p = 0,6 \) – вероятность попадания.
- \( q = 1 - p = 0,4 \) – вероятность промаха.
Наша задача состоит в том, чтобы вычислить вероятность того, что хотя бы 2 стрелка попадут в мишень со своим номером. Для этого мы можем использовать подход с биномиальным распределением.
Пусть \( X \) – количество стрелков, попавших в свои мишени. \( X \) имеет биномиальное распределение с параметрами \( n = 4 \) (количество стрелков) и \( p = 0,6 \) (вероятность попадания). То есть:
\[ X \sim B(4, 0,6) \]
Нам нужно найти вероятность того, что \( X \geq 2 \):
\[ P(X \geq 2) = P(X = 2) + P(X = 3) + P(X = 4) \]
Мы можем рассчитать эти вероятности с помощью формулы биномиального распределения:
\[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k q^{n-k} \]
Теперь высчитаем необходимые вероятности:
- Для \( X = 2 \):
\[ P(X = 2) = \binom{4}{2} (0,6)^2 (0,4)^2 = 6 \cdot 0,36 \cdot 0,16 = 0,3456 \]
- Для \( X = 3 \):
\[ P(X = 3) = \binom{4}{3} (0,6)^3 (0,4)^1 = 4 \cdot 0,216 \cdot 0,4 = 0,3456 \]
- Для \( X = 4 \):
\[ P(X = 4) = \binom{4}{4} (0,6)^4 (0,4)^0 = 1 \cdot 0,1296 \cdot 1 = 0,1296 \]
Теперь сложим эти вероятности:
\[ P(X \geq 2) = P(X = 2) + P(X = 3) + P(X = 4) = 0,3456 + 0,3456 + 0,1296 = 0,8208 \]
Таким образом, вероятность того, что хотя бы 2 стрелка попадут в мишень с соответствующим номером, составляет 0,8208 или 82,08%.