Что характерно для переобучения искусственной нейронной сети (ИНС)? • а. ИНС перестает давать какой-либо результат О в. ИНС хорошо описывает знакомые данные и плохо не знакомые…
Что характерно для переобучения искусственной нейронной сети (ИНС)? • а. ИНС перестает давать какой-либо результат О в. ИНС хорошо описывает знакомые данные и плохо не знакомые данные О с. ИнС хорошо описывает как знакомые, так и не знакомые данные • d. ИНС плохо описывает как знакомые, так и не знакомые данные О е. ИнС плохо описывает знакомые данные и хорошо не знакомые данные
Переобучение (или оверфиттинг) искусственной нейронной сети характеризуется тем, что сеть хорошо работает на обучающем наборе данных, но плохо справляется с тестовыми или новыми данными. Это происходит, когда модель слишком хорошо подстраивается под шум и особенности обучающего набора, в результате чего теряется обобщающая способность.
Согласно этому описанию, правильный ответ: в. ИНС хорошо описывает знакомые данные и плохо не знакомые данные.
