Для решения этой задачи можно воспользоваться теорией вероятностей. Нам нужно вычислить минимальное количество выстрелов \( n \), которое обеспечит вероятность попадания в мишень не менее 0,8.
Вероятность того, что стрелок не попадет в мишень за один выстрел равна \( 1 - 0,5 = 0,5 \). Следовательно, вероятность того, что стрелок не попадет ни разу за \( n \) выстрелов, будет равна \( (0,5)^n \).
Соответственно, вероятность того, что стрелок хотя бы один раз попадет в мишень, равна:
\[ P(\text{попадание}) = 1 - P(\text{не попадание}) = 1 - (0,5)^n \]
Теперь мы хотим, чтобы эта вероятность была не менее 0,8:
\[ 1 - (0,5)^n \geq 0,8 \]
Перепишем это неравенство:
\[ (0,5)^n \leq 0,2 \]
Теперь мы можем решить неравенство. Для этого воспользуемся логарифмами:
\[ n \cdot \log(0,5) \leq \log(0,2) \]
Поскольку \( \log(0,5) \) отрицательное число, неравенство поменяет знак, что даёт:
\[ n \geq \frac{\log(0,2)}{\log(0,5)} \]
Теперь подставим значения логарифмов. Например, в десятичной системе:
\[ \log(0,2) \approx -0,69897 \] \[ \log(0,5) \approx -0,30103 \]
Теперь подставим в формулу:
\[ n \geq \frac{-0,69897}{-0,30103} \approx 2,32 \]
Так как \( n \) должно быть целым числом, необходимо округлить в большую сторону, поэтому:
\[ n \geq 3 \]
Таким образом, стрелку необходимо иметь как минимум 3 патрона, чтобы вероятность попадания в мишень была не менее 0,8.