Чтобы проанализировать данные о времени, которое токари бригады затратили на обработку одной детали, можно рассмотреть несколько статистических показателей, таких как среднее значение, медиана и стандартное отклонение.
Данные: 38, 39, 42, 46, 39, 41, 46, 37, 42, 40, 46.
Среднее значение (среднее арифметическое): Для нахождения среднего значения нужно сложить все числа и разделить на их количество. \( \text{Среднее} = \frac{38 + 39 + 42 + 46 + 39 + 41 + 46 + 37 + 42 + 40 + 46}{11} \)
Считаем сумму: \( 38 + 39 + 42 + 46 + 39 + 41 + 46 + 37 + 42 + 40 + 46 = 489 \)
Теперь делим на 11: \( \text{Среднее} = \frac{489}{11} \approx 44.45 \)
Медиана: Медиана — это среднее значение в упорядоченном списке. Сначала упорядочим данные: 37, 38, 39, 39, 40, 41, 42, 42, 46, 46, 46. Поскольку количество данных нечётное (11), медиана — это 6-й элемент: Медиана = 41.
Стандартное отклонение: Чтобы найти стандартное отклонение, нужно сначала найти дисперсию.
- Находим разности каждого значения от среднего, возводим в квадрат и находим их среднее: \( (38 - 44.45)^2, (39 - 44.45)^2, \dots, (46 - 44.45)^2 \)
- Затем находим среднее значение этих квадратов и извлекаем квадратный корень.
Теперь подсчитаем:
Разности:
- (38 - 44.45)² = 42.00025
- (39 - 44.45)² = 29.7025
- (42 - 44.45)² = 6.0025
- (46 - 44.45)² = 2.4025
- (39 - 44.45)² = 29.7025
- (41 - 44.45)² = 12.2025
- (46 - 44.45)² = 2.4025
- (37 - 44.45)² = 55.6025
- (42 - 44.45)² = 6.0025
- (40 - 44.45)² = 20.7025
- (46 - 44.45)² = 2.4025
Сумма квадратов: 42.00025 + 29.7025 + 6.0025 + 2.4025 + 29.7025 + 12.2025 + 2.4025 + 55.6025 + 6.0025 + 20.7025 + 2.4025 = 237.5.
Делим на количество данных (11): \( \text{Дисперсия} = \frac{237.5}{11} \approx 21.59 \).
Стандартное отклонение: \( \sigma = \sqrt{21.59} \approx 4.65 \).
Теперь у нас есть основные статистические показатели:
- Среднее = 44.45
- Медиана = 41
- Стандартное отклонение = 4.65
Эти данные помогут вам понять распределение времени обработки деталей токарями. Если у вас есть дополнительные вопросы или нужно разобраться более детально, не стесняйтесь спрашивать!
