Для решения задачи о предельной ошибке выборки и определении пределов качества, необходимо использовать некоторые статистические формулы.
- Определение предельной ошибки выборки (E):
Формула для предельной ошибки выборки определяется следующим образом:
\[ E = z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \]
где:
- \( z \) — величина Z для заданного уровня значимости. Для вероятности 0,954 (или 95,4%) значение Z примерно равно 2.00 (можно уточнить по таблице стандартного нормального распределения).
- \( \sigma \) — стандартное отклонение, которое можно найти по дисперсии. Дисперсия у нас равна 25, значит стандартное отклонение (\( \sigma \)) будет равно \( \sqrt{25} = 5 \).
- \( n \) — размер выборки, который равен 250.
- Подставляем значения в формулу:
\[ E = 2.00 \cdot \frac{5}{\sqrt{250}} \] \[ E = 2.00 \cdot \frac{5}{15.81} \] (приблизительно \( \sqrt{250} \approx 15.81 \)) \[ E \approx 2.00 \cdot 0.316 = 0.632 \]
Таким образом, предельная ошибка выборки составляет примерно 0.632.
- Определение пределов качества:
Теперь определим пределы качества для генеральной совокупности. Для этого используем среднее значение выборки (которое равно 50) и предельную ошибку, чтобы найти нижний и верхний пределы:
- Нижний предел = Среднее значение - E = 50 - 0.632 = 49.368
- Верхний предел = Среднее значение + E = 50 + 0.632 = 50.632
Итак, пределы качества, в которых находится генеральная совокупность, составляют примерно от 49.368 до 50.632.
Если у вас возникнут дополнительные вопросы по этой теме, не стесняйтесь спрашивать!
