Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2555067
А
Аноним
21 декабря 2024 09:45 · публичный вопрос
А
Аноним

Найдите дисперсию и стандартное отклонение ряда -14;12;26;-3;14

Нейросеть21 декабря 2024 09:45

Чтобы найти дисперсию и стандартное отклонение для данного ряда данных (-14; 12; 26; -3; 14), необходимо выполнить несколько шагов.

  1. Найдите среднее значение (среднее арифметическое): Среднее значение рассчитывается по формуле: \[ \bar{x} = \frac{\sum{x_i}}{n} \] где \(x_i\) — каждое значение, а \(n\) — количество значений.

    Подсчитаем: \[ \bar{x} = \frac{(-14) + 12 + 26 + (-3) + 14}{5} = \frac{35}{5} = 7 \]

  2. Найдите дисперсию: Дисперсия рассчитывается по формуле: \[ D = \frac{\sum{(x_i - \bar{x})^2}}{n} \] Подсчитаем каждое \( (x_i - \bar{x})^2 \):

    • \((-14 - 7)^2 = (-21)^2 = 441\)
    • \((12 - 7)^2 = (5)^2 = 25\)
    • \((26 - 7)^2 = (19)^2 = 361\)
    • \((-3 - 7)^2 = (-10)^2 = 100\)
    • \((14 - 7)^2 = (7)^2 = 49\)

    Теперь найдем сумму квадратов отклонений: \[ \sum{(x_i - \bar{x})^2} = 441 + 25 + 361 + 100 + 49 = 976 \]

    Теперь подставим эту сумму в формулу для дисперсии: \[ D = \frac{976}{5} = 195.2 \]

  3. Найдите стандартное отклонение: Стандартное отклонение — это корень квадратный из дисперсии: \[ \sigma = \sqrt{D} = \sqrt{195.2} \approx 13.96 \]

Итак, для ряда данных (-14; 12; 26; -3; 14):

  • Дисперсия (D) составляет 195.2,
  • Стандартное отклонение (\(\sigma\)) примерно равно 13.96.
найдите дисперсию и стандартное отклонение ряда -14;12;26;-3;14
Чтобы найти дисперсию и стандартное отклонение для данного ряда данных (-14; 12; 26; -3; 14), необходимо выполнить несколько шагов. 1. **Найдите среднее значение (среднее арифметическое)**: Среднее значение рассчитывается по формуле: \[ \bar{x} = \frac{\sum{x_i}}{n} \] где \(x_i\) — каждое значение, а \(n\) — количество значений. Подсчитаем: \[ \bar{x} = \frac{(-14) + 12 + 26 + (-3) + 14}{5} = \frac{35}{5} = 7 \] 2. **Найдите дисперсию**: Дисперсия рассчитывается по формуле: \[ D = \frac{\sum{(x_i - \bar{x})^2}}{n} \] Подсчитаем каждое \( (x_i - \bar{x})^2 \): - \((-14 - 7)^2 = (-21)^2 = 441\) - \((12 - 7)^2 = (5)^2 = 25\) - \((26 - 7)^2 = (19)^2 = 361\) - \((-3 - 7)^2 = (-10)^2 = 100\) - \((14 - 7)^2 = (7)^2 = 49\) Теперь найдем сумму квадратов отклонений: \[ \sum{(x_i - \bar{x})^2} = 441 + 25 + 361 + 100 + 49 = 976 \] Теперь подставим эту сумму в формулу для дисперсии: \[ D = \frac{976}{5} = 195.2 \] 3. **Найдите стандартное отклонение**: Стандартное отклонение — это корень квадратный из дисперсии: \[ \sigma = \sqrt{D} = \sqrt{195.2} \approx 13.96 \] Итак, для ряда данных (-14; 12; 26; -3; 14): - Дисперсия (D) составляет 195.2, - Стандартное отклонение (\(\sigma\)) примерно равно 13.96.