В данной задаче нам известны стандартное отклонение (σ) и средний квадрат значений (\(E[X^2]\)). Для нахождения среднего арифметического (\(E[X]\)) мы будем использовать следующую формулу:
\[ E[X^2] = (E[X])^2 + \sigma^2 \]
Подставляем известные значения:
\[ 94.8 = (E[X])^2 + 7^2 \] \[ 94.8 = (E[X])^2 + 49 \] \[ (E[X])^2 = 94.8 - 49 \] \[ (E[X])^2 = 45.8 \]
Теперь найдем \(E[X]\) (среднее арифметическое):
\[ E[X] = \sqrt{45.8} \] \[ E[X] \approx 6.77 \quad (\text{округлено до двух десятых, это } 6.8) \]
Затем, поскольку \(E[X]\) может быть как положительным, так и отрицательным числом, мы также рассматриваем отрицательный корень:
\[ E[X] \approx -6.77 \quad (\text{округлено это } -6.8) \]
Таким образом, наименьшее и наибольшее средние арифметические:
Наименьшее среднее арифметическое: -6.8
Наибольшее среднее арифметическое: 6.8