Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2586685
А
Аноним
25 декабря 2024 15:27 · публичный вопрос
А
Аноним

4 Каждое утро Дима бросает мяч в баскетбольную корзину до тех пор, пока не попадёт. Вероятность попадания при каждом отдельном броске равна 0,6. 1) Найдите вероятность, что Дима…

Запрос пользователя

4 Каждое утро Дима бросает мяч в баскетбольную корзину до тех пор, пока не попадёт. Вероятность попадания при каждом отдельном броске равна 0,6. 1) Найдите вероятность, что Дима попадёт в корзину со второго броска. 2) Найдите вероятность, что Дима попадёт в корзину не раньше четвёртого броска. 3) Найдите вероятность, что Диме для попадания в корзину понадобится не более пяти бросков.Понадобится 5 будут ли испытаниями бернулли следующие серии опытов? десятикратное бросание кубика, успех выпадения тройки ответы доски на уроках математики в течение месяца, успех получения пятерки вытаскивание 10 карт из колоды без возвращения проверка лампочек их продаже магазине проводится серия испытаний бернулли из трёх опытов, в которых у - успех, h - неудача. вероятность испытания, которое завершится успехом, равна р, а неудачи - q. заполните таблицу с вероятностями для каждого испытания. p3 p2q pq2 q3 событие ууу ннн уун нну унн нуу уну нун вероятность Сколько возможно различных элементарных событий в серии из 6 испытаний бернулли? вероятность выпадения орла или решки всегда равна 1/2 и не зависит от предыдущих определите вероятность выпадение орла выпадение серии из двух подбрасываний.

Ответ нейросети
25 декабря 2024 15:27

Давайте разберем каждый из ваших вопросов по порядку.

  1. Вероятность того, что Дима попадёт в корзину со второго броска. Вероятность попасть в корзину при каждом броске составляет \( p = 0.6 \). Чтобы попасть со второго броска, он должен промахнуться в первом (вероятность \( q = 1 - p = 0.4 \)), а затем попасть со второго. Таким образом, вероятность можно рассчитать так:

    \[ P(\text{попадет со второго броска}) = q \cdot p = 0.4 \cdot 0.6 = 0.24 \]

  2. Вероятность того, что Дима попадёт в корзину не раньше четвёртого броска. Это значит, что он должен промахнуться в первых трёх бросках и только в четвёртом попасть. Вероятность этого события будет равна:

    \[ P(\text{не раньше четвёртого}) = q^3 \cdot p = (0.4)^3 \cdot 0.6 = 0.064 \cdot 0.6 = 0.0384 \]

  3. Вероятность того, что Диме для попадания в корзину понадобится не более пяти бросков. Это означает, что он может попасть в корзину с 1-го, 2-го, 3-го, 4-го или 5-го броска. Мы можем использовать формулу:

    \[ P(\text{не более 5 бросков}) = P(1) + P(2) + P(3) + P(4) + P(5) \]

    Вычислим каждую вероятности:

    • \( P(1) = p = 0.6 \)
    • \( P(2) = q \cdot p = 0.4 \cdot 0.6 = 0.24 \)
    • \( P(3) = q^2 \cdot p = (0.4)^2 \cdot 0.6 = 0.16 \cdot 0.6 = 0.096 \)
    • \( P(4) = q^3 \cdot p = (0.4)^3 \cdot 0.6 = 0.064 \cdot 0.6 = 0.0384 \)
    • \( P(5) = q^4 \cdot p = (0.4)^4 \cdot 0.6 = 0.0256 \cdot 0.6 = 0.01536 \)

    Теперь сложим все вероятности:

    \[ P(\text{не более 5 бросков}) = 0.6 + 0.24 + 0.096 + 0.0384 + 0.01536 = 0.98976 \]

  4. Будут ли следующие испытания Бернулли?

    • Десяток бросков кубика: Да, каждое бросание считается испытанием Бернулли, так как есть два исхода (успех - выпала тройка, неудача - не выпала тройка).
    • Ответы на уроках математики в течение месяца: Да, это также испытание Бернулли.
    • Вытаскивание 10 карт из колоды без возвращения: Нет, это не испытание Бернулли, так как вероятности изменяются после каждого вытаскивания.
    • Проверка лампочек: Если проверка подразумевает, что каждая лампочка может быть либо исправной (успех), либо неисправной (неудача), это будет испытание Бернулли.
  5. Количество различных элементарных событий в серии из 6 испытаний Бернулли. В каждом испытании два исхода (успех или неудача), для 6 испытаний общее количество элементарных событий будет равно \( 2^6 = 64 \).

  6. Вероятность выпадения орла и решки в серии из двух подбрасываний. Так как вероятность выпадения орла или решки равна \( 1/2 \), общее количество возможных исходов при двух подбрасываниях (Орел-Орел, Орел-Решка, Решка-Орел, Решка-Решка) будет равно 4, а вероятность каждого исхода - \( (1/2) \times (1/2) = 1/4 \).

    На это множество событий:

    • 1 Орел-Орел: \( P(О,О) = 1/4 \)
    • 2 Орел-Решка: \( P(О,Р) = 1/4 \)
    • 3 Решка-Орел: \( P(Р,О) = 1/4 \)
    • 4 Решка-Решка: \( P(Р,Р) = 1/4 \)

Надеюсь, что это поможет вам разобраться в ваших вопросах! Если у вас есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать!