Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 26 декабря 2024 15:47

Найди дисперсию изменений среди 130 140 110 50 120

Ответ нейросети

26 декабря 2024 15:47

Чтобы найти дисперсию изменений, сначала необходимо рассчитать среднее значение последовательности. Затем можно вычислить дисперсию, используя формулу:

  1. Найдем среднее значение (среднее арифметическое): [ \text{Среднее} = \frac{(130 + 140 + 110 + 50 + 120)}{5} = \frac{650}{5} = 130 ]

  2. Далее, вычислим квадрат разности каждого значения от среднего, и затем найдем среднее этих квадратов: [ (130 - 130)^2 = 0^2 = 0 ] [ (140 - 130)^2 = 10^2 = 100 ] [ (110 - 130)^2 = (-20)^2 = 400 ] [ (50 - 130)^2 = (-80)^2 = 6400 ] [ (120 - 130)^2 = (-10)^2 = 100 ]

Теперь складываем все эти значения: [ 0 + 100 + 400 + 6400 + 100 = 6900 ]

  1. Для вычисления дисперсии разделим сумму квадратов на количество наблюдений (в данном случае на 5): [ \text{Дисперсия} = \frac{6900}{5} = 1380 ]

Итак, дисперсия изменений среди данных чисел составляет 1380.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

найди дисперсию изменений среди 130 140 110 50 120
Чтобы найти дисперсию изменений, сначала необходимо рассчитать среднее значение последовательности. Затем можно вычислить дисперсию, используя формулу: 1. Найдем среднее значение (среднее арифметическое): \[ \text{Среднее} = \frac{(130 + 140 + 110 + 50 + 120)}{5} = \frac{650}{5} = 130 \] 2. Далее, вычислим квадрат разности каждого значения от среднего, и затем найдем среднее этих квадратов: \[ (130 - 130)^2 = 0^2 = 0 \] \[ (140 - 130)^2 = 10^2 = 100 \] \[ (110 - 130)^2 = (-20)^2 = 400 \] \[ (50 - 130)^2 = (-80)^2 = 6400 \] \[ (120 - 130)^2 = (-10)^2 = 100 \] Теперь складываем все эти значения: \[ 0 + 100 + 400 + 6400 + 100 = 6900 \] 3. Для вычисления дисперсии разделим сумму квадратов на количество наблюдений (в данном случае на 5): \[ \text{Дисперсия} = \frac{6900}{5} = 1380 \] Итак, дисперсия изменений среди данных чисел составляет **1380**.