Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 26 декабря 2024 20:17

В ящике 30 деталей но известно что 6 из них со скрытым дефектом из ящиков случайным образом достают 7 деталей во сколько раз вероятность события выпадет ровно 2 дефектных дета больше вероятность события выпад ровно 3 дефектные деталей?

Ответ нейросети

26 декабря 2024 20:17

Чтобы решить задачу, давайте используем формулу для вычисления вероятности с использованием биномиального распределения. В данной задаче у нас есть 30 деталей, из которых 6 имеют скрытый дефект, а 24 - без дефекта.

Обозначим:

  • ( N = 30 ) - общее количество деталей,
  • ( k = 6 ) - количество дефектных деталей,
  • ( n = 7 ) - количество выбранных деталей.

Мы хотим найти вероятность того, что среди 7 выбранных деталей будет ровно 2 дефектных и ровно 3 дефектные детали.

Для биномиального распределения вероятность можно вычислить следующим образом:

[ P(X = k) = \frac{\binom{m}{k} \cdot \binom{N-m}{n-k}}{\binom{N}{n}} ]

где:

  • ( \binom{m}{k} ) - количество способов выбрать ( k ) успешных исходов из ( m ) возможных (в данном случае, дефектные детали),
  • ( \binom{N-m}{n-k} ) - количество способов выбрать оставшиеся ( n-k ) детали из не-дефектных,
  • ( \binom{N}{n} ) - общее количество способов выбрать ( n ) деталей из ( N ).

Теперь давайте подставим значения для вероятности выпадения ровно 2 дефектных деталей (( P(X=2) )) и ровно 3 дефектных деталей (( P(X=3) )).

  1. Вероятность выпадения ровно 2 дефектных деталей ( ( P(X=2) ) ):

[ P(X = 2) = \frac{\binom{6}{2} \cdot \binom{24}{5}}{\binom{30}{7}} ]

  1. Вероятность выпадения ровно 3 дефектных деталей ( ( P(X=3) ) ):

[ P(X = 3) = \frac{\binom{6}{3} \cdot \binom{24}{4}}{\binom{30}{7}} ]

Теперь нам нужно найти отношение этих двух вероятностей:

[ \text{Отношение} = \frac{P(X = 2)}{P(X = 3)} = \frac{\binom{6}{2} \cdot \binom{24}{5}}{\binom{6}{3} \cdot \binom{24}{4}} ]

Теперь вычисляем биномиальные коэффициенты:

  • ( \binom{6}{2} = \frac{6 \times 5}{2 \times 1} = 15 )
  • ( \binom{6}{3} = 20 )
  • ( \binom{24}{5} = \frac{24 \times 23 \times 22 \times 21 \times 20}{5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1} = 42504 )
  • ( \binom{24}{4} = \frac{24 \times 23 \times 22 \times 21}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = 10626 )

Теперь подставим эти значения в отношение:

[ \text{Отношение} = \frac{15 \cdot 42504}{20 \cdot 10626} = \frac{637560}{212520} \approx 3 ]

Таким образом, вероятность события выпадения ровно 2 дефектных деталей больше вероятности события выпадения ровно 3 дефектных деталей приблизительно в 3 раза.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

в ящике 30 деталей но известно что 6 из них со скрытым дефектом из ящиков случайным образом достают 7 деталей во сколько раз вероятность события выпадет ровно 2 дефектных дета больше вероятность события выпад ровно 3 дефектные деталей?
Чтобы решить задачу, давайте используем формулу для вычисления вероятности с использованием биномиального распределения. В данной задаче у нас есть 30 деталей, из которых 6 имеют скрытый дефект, а 24 - без дефекта. Обозначим: - \( N = 30 \) - общее количество деталей, - \( k = 6 \) - количество дефектных деталей, - \( n = 7 \) - количество выбранных деталей. Мы хотим найти вероятность того, что среди 7 выбранных деталей будет ровно 2 дефектных и ровно 3 дефектные детали. Для биномиального распределения вероятность можно вычислить следующим образом: \[ P(X = k) = \frac{\binom{m}{k} \cdot \binom{N-m}{n-k}}{\binom{N}{n}} \] где: - \( \binom{m}{k} \) - количество способов выбрать \( k \) успешных исходов из \( m \) возможных (в данном случае, дефектные детали), - \( \binom{N-m}{n-k} \) - количество способов выбрать оставшиеся \( n-k \) детали из не-дефектных, - \( \binom{N}{n} \) - общее количество способов выбрать \( n \) деталей из \( N \). Теперь давайте подставим значения для вероятности выпадения ровно 2 дефектных деталей (\( P(X=2) \)) и ровно 3 дефектных деталей (\( P(X=3) \)). 1. **Вероятность выпадения ровно 2 дефектных деталей ( \( P(X=2) \) )**: \[ P(X = 2) = \frac{\binom{6}{2} \cdot \binom{24}{5}}{\binom{30}{7}} \] 2. **Вероятность выпадения ровно 3 дефектных деталей ( \( P(X=3) \) )**: \[ P(X = 3) = \frac{\binom{6}{3} \cdot \binom{24}{4}}{\binom{30}{7}} \] Теперь нам нужно найти отношение этих двух вероятностей: \[ \text{Отношение} = \frac{P(X = 2)}{P(X = 3)} = \frac{\binom{6}{2} \cdot \binom{24}{5}}{\binom{6}{3} \cdot \binom{24}{4}} \] Теперь вычисляем биномиальные коэффициенты: - \( \binom{6}{2} = \frac{6 \times 5}{2 \times 1} = 15 \) - \( \binom{6}{3} = 20 \) - \( \binom{24}{5} = \frac{24 \times 23 \times 22 \times 21 \times 20}{5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1} = 42504 \) - \( \binom{24}{4} = \frac{24 \times 23 \times 22 \times 21}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = 10626 \) Теперь подставим эти значения в отношение: \[ \text{Отношение} = \frac{15 \cdot 42504}{20 \cdot 10626} = \frac{637560}{212520} \approx 3 \] Таким образом, вероятность события выпадения ровно 2 дефектных деталей больше вероятности события выпадения ровно 3 дефектных деталей приблизительно в 3 раза.