2. Выполнить круговую диаграмму. 60% территории Европы занимают низменности с высотами от уровня моря до 200м, 24% - возвышенности от 200 до 500м, 10% - плато и плоскогорья от 500…

Чтобы создать круговую и столбчатую диаграммы на основе предоставленных данных, вы можете воспользоваться программами для работы с графикой и таблицами, такими как Microsoft Excel, Google Sheets или аналогами. Вот пошаговые инструкции, как это сделать.

1. Круговая диаграмма для территории Европы

Подготовка данных:

1. Откройте Excel или Google Sheets.
2. Введите данные в таблицу:

   Категория       | Процент
   ----------------|--------
   Низменности     | 60
   Возвышенности   | 24
   Плато и плоскогорья | 10
   Горы            | 6
   

Создание диаграммы:

1. Выберите диапазон с данными.
2. Перейдите в меню «Вставка» и выберите «Круговая диаграмма».
3. Настройте внешний вид диаграммы и добавьте подписи, если необходимо.

2. Столбчатая диаграмма для уровня урбанизации

Подготовка данных:

1. Создайте новую таблицу:

   Страна         | Уровень урбанизации
   ----------------|----------------------
   Бельгия        | 97
   Исландия       | 92
   Великобритания | 89
   Дания          | 86
   Германия       | 86
   Швеция        | 84
   Франция        | 74
   

Создание диаграммы:

1. Выделите данные.
2. В меню «Вставка» выберите «Столбчатая диаграмма».
3. Настройте диаграмму по вашему усмотрению и добавьте подписи, если нужно.

3. Круговая диаграмма для возрастной структуры населения Италии

Подготовка данных:

1. Создайте еще одну таблицу:

   Возрастная группа              | Процент
   -------------------------------|--------
   Дети до 14 лет                | 14
   Лица в возрасте 15 – 44 года  | 43
   Лица в возрасте 45-64 года    | 25
   Пожилые люди старше 65 лет    | 18
   

Создание диаграммы:

1. Выделите данные.
2. В меню «Вставка» выберите «Круговая диаграмма».
3. Настройте диаграмму и добавьте необходимые подписи.

Итог

Каждая из диаграмм будет визуально представлять данные, которые вы представили. Это поможет в понимании статистических данных и поможет лучше понять структуру и уровни, которые вы анализируете.