Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Арина ㅤ 20 января 2025 09:26

Числовой ряд имеет стандартное отклонение, равное 28. 1. Найди дисперсию: 2. Если все числа ряда уменьшить на 4, то дисперсия , стандартное отклонение

Ответ нейросети

20 января 2025 09:26

  1. Дисперсия (D) является квадратом стандартного отклонения (σ). Если стандартное отклонение равно 28, то дисперсия вычисляется следующим образом:

[ D = \sigma^2 = 28^2 = 784 ]

Таким образом, дисперсия равна 784.

  1. Если все числа ряда уменьшить на 4, то дисперсия не изменится, так как дисперсия является мерой вариации относительно среднего и не зависит от сдвига всех чисел на постоянное значение.

Стандартное отклонение также останется неизменным, поскольку оно также измеряет разброс значений относительно среднего. Таким образом:

  • Дисперсия останется 784.
  • Стандартное отклонение останется 28.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Числовой ряд имеет стандартное отклонение, равное 28. 1. Найди дисперсию: 2. Если все числа ряда уменьшить на 4, то дисперсия , стандартное отклонение
1. Дисперсия (D) является квадратом стандартного отклонения (σ). Если стандартное отклонение равно 28, то дисперсия вычисляется следующим образом: \[ D = \sigma^2 = 28^2 = 784 \] Таким образом, дисперсия равна 784. 2. Если все числа ряда уменьшить на 4, то дисперсия не изменится, так как дисперсия является мерой вариации относительно среднего и не зависит от сдвига всех чисел на постоянное значение. Стандартное отклонение также останется неизменным, поскольку оно также измеряет разброс значений относительно среднего. Таким образом: - Дисперсия останется 784. - Стандартное отклонение останется 28.