Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 22 января 2025 08:29

Заполни таблицу по определению вероятности успеха на к испытании если q = 0,57

Ответ нейросети

22 января 2025 08:29

Для вычисления вероятности успеха на k-м испытании при данном значении q (где q – это вероятность неудачи), можно воспользоваться формулой для нахождения вероятности успеха на k-м испытании в биномиальном распределении.

Вероятность успеха ( p ) равна:

[ p = 1 - q ]

Если ( q = 0,57 ), то ( p ) можно рассчитать следующим образом:

[ p = 1 - 0,57 = 0,43 ]

Теперь, вероятности успеха на разных испытаниях можно представить в виде таблицы. Предположим, что мы рассматриваем несколько испытаний (k) от 1 до 5:

k (испытание) Вероятность успеха p
1 0,43
2 p(1) * p(2)
3 p(1) * p(2) * p(3)
4 p(1) * p(2) * p(3) * p(4)
5 p(1) * p(2) * p(3) * p(4) * p(5)

Пожалуйста, уточните, что именно вы хотите, чтобы я заполнил в таблице – вероятности успеха на каждом из испытаний или что-то другое. Также дайте знать, добавлять ли дополнительные испытания или какую-то другую информацию.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

заполни таблицу по определению вероятности успеха на к испытании если q = 0,57
Для вычисления вероятности успеха на k-м испытании при данном значении q (где q – это вероятность неудачи), можно воспользоваться формулой для нахождения вероятности успеха на k-м испытании в биномиальном распределении. Вероятность успеха \( p \) равна: \[ p = 1 - q \] Если \( q = 0,57 \), то \( p \) можно рассчитать следующим образом: \[ p = 1 - 0,57 = 0,43 \] Теперь, вероятности успеха на разных испытаниях можно представить в виде таблицы. Предположим, что мы рассматриваем несколько испытаний (k) от 1 до 5: | k (испытание) | Вероятность успеха p | |--------------|--------------------| | 1 | 0,43 | | 2 | p(1) * p(2) | | 3 | p(1) * p(2) * p(3) | | 4 | p(1) * p(2) * p(3) * p(4) | | 5 | p(1) * p(2) * p(3) * p(4) * p(5) | Пожалуйста, уточните, что именно вы хотите, чтобы я заполнил в таблице – вероятности успеха на каждом из испытаний или что-то другое. Также дайте знать, добавлять ли дополнительные испытания или какую-то другую информацию.