Построить гистограмму по теории вероятностей Условие: В одной городской школе было проведено следующее статисти- ческое исследование. Выбранных наугад 100 учеников попросили…

Чтобы построить гистограмму по данным о времени, которое ученики тратят на дорогу в школу, следуйте этим шагам:

1. Соберите данные: У вас уже есть набор данных. Это 100 значений, которые представляют количество минут.

2. Определите диапазоны (интервалы): Выберите интервалы (или "корзины"), в которых вы будете группировать время. Например, можно использовать следующие интервалы: 0-10, 11-20, 21-30, 31-40, 41-50, 51-60.

3. Подсчитайте частоту: Для каждого интервала подсчитайте, сколько учащихся попадает в этот диапазон.

4. Постройте гистограмму: Используйте графический метод (например, программное обеспечение типа Excel, Python с Matplotlib, или другие инструменты), чтобы изобразить данные.

Подсчет частоты:

Для вашего набора данных:

• 0-10: 5 (8, 7, 10, 9 и т.д.)
• 11-20: 7
• 21-30: 19
• 31-40: 22
• 41-50: 23
• 51-60: 8

Создание гистограммы в Python:

Если у вас установлен Python и библиотеки Matplotlib, вы можете использовать следующий код для построения гистограммы:

import matplotlib.pyplot as plt

# Данные о времени в минутах
data = [
    27, 52, 43, 38, 47, 8, 21, 40, 32, 53, 45, 54, 35, 28, 40, 18, 31,
    45, 24, 30, 37, 15, 39, 34, 48, 25, 30, 7, 32, 12, 26, 35, 48, 19,
    33, 26, 17, 30, 42, 22, 53, 28, 42, 36, 23, 10, 34, 46, 16, 29, 35,
    52, 41, 32, 21, 39, 55, 25, 29, 8, 36, 44, 26, 55, 34, 19, 42, 54,
    27, 10, 45, 20, 31, 50, 18, 9, 41, 14, 38, 40, 23, 49, 33, 15, 24,
    46, 36, 28, 32, 37, 51, 20, 29, 47, 33, 27, 41, 22, 39, 40
]

# Построение гистограммы
plt.hist(data, bins=[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60], edgecolor='black')
plt.title('Гистограмма времени в дороге в школу')
plt.xlabel('Время (минуты)')
plt.ylabel('Частота')
plt.grid(axis='y')
plt.show()

Этот код создаст гистограмму, показывающую распределение времени, которое ученики тратят на дорогу в школу.