Построить гистограмму по теории вероятностей Условие: В одной городской школе было проведено следующее статисти- ческое исследование. Выбранных наугад 100 учеников попросили замерить, сколько минут каждый из них тратит на дорогу в школу. В результате получили следующий ряд данных: 27, 52, 43, 38, 47, 8, 21, 40, 32, 53, 45, 54, 35, 28, 40, 18, 31, 45, 24, 30, 37, 15, 39, 34, 48, 25, 30, 7, 32, 12, 26, 35, 48, 19, 33, 26, 17, 30, 42, 22, 53, 28, 42, 36, 23, 10, 34, 46, 16, 29, 35, 52, 41, 32, 21, 39, 55, 25, 29, 8, 36, 44, 26, 55, 34, 19, 42, 54, 27, 10, 45, 20, 31, 50, 18, 9, 41, 14, 38, 40, 23, 49, 33, 15, 24, 46, 36, 28, 32, 37, 51, 20, 29, 47, 33, 27, 41, 22, 39, 40.

Чтобы построить гистограмму по данным о времени, которое ученики тратят на дорогу в школу, следуйте этим шагам: 1. **Соберите данные**: У вас уже есть набор данных. Это 100 значений, которые представляют количество минут. 2. **Определите диапазоны (интервалы)**: Выберите интервалы (или "корзины"), в которых вы будете группировать время. Например, можно использовать следующие интервалы: 0-10, 11-20, 21-30, 31-40, 41-50, 51-60. 3. **Подсчитайте частоту**: Для каждого интервала подсчитайте, сколько учащихся попадает в этот диапазон. 4. **Постройте гистограмму**: Используйте графический метод (например, программное обеспечение типа Excel, Python с Matplotlib, или другие инструменты), чтобы изобразить данные. ### Подсчет частоты: Для вашего набора данных: - **0-10**: 5 (8, 7, 10, 9 и т.д.) - **11-20**: 7 - **21-30**: 19 - **31-40**: 22 - **41-50**: 23 - **51-60**: 8 ### Создание гистограммы в Python: Если у вас установлен Python и библиотеки Matplotlib, вы можете использовать следующий код для построения гистограммы: ```python import matplotlib.pyplot as plt # Данные о времени в минутах data = [ 27, 52, 43, 38, 47, 8, 21, 40, 32, 53, 45, 54, 35, 28, 40, 18, 31, 45, 24, 30, 37, 15, 39, 34, 48, 25, 30, 7, 32, 12, 26, 35, 48, 19, 33, 26, 17, 30, 42, 22, 53, 28, 42, 36, 23, 10, 34, 46, 16, 29, 35, 52, 41, 32, 21, 39, 55, 25, 29, 8, 36, 44, 26, 55, 34, 19, 42, 54, 27, 10, 45, 20, 31, 50, 18, 9, 41, 14, 38, 40, 23, 49, 33, 15, 24, 46, 36, 28, 32, 37, 51, 20, 29, 47, 33, 27, 41, 22, 39, 40 ] # Построение гистограммы plt.hist(data, bins=[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60], edgecolor='black') plt.title('Гистограмма времени в дороге в школу') plt.xlabel('Время (минуты)') plt.ylabel('Частота') plt.grid(axis='y') plt.show() ``` Этот код создаст гистограмму, показывающую распределение времени, которое ученики тратят на дорогу в школу.