113 Расмотрите таблицу 42, где сгруппиршалны паблация итмосферного в пия летом 2019 в Москве По данным этой а) с помощью теоремы с 60) оцените среднее значение атмосферинго аки вияв Москве антом; А) оцените меднанное значение давления 26 мы N п/п Интервал, мм рт. ст. в интервал Количество попаданий 726-730 0 Таблица 42. Группированные данные, шаг 4 мм рт. ст. Частота значения в интервале 0 0,011 1 м участке е значения не разли 730-734 1 0,076 2 7 734-738 0,196 3 18 738-742 0,196 4 18 742-746 0,207 группи тся час инаковые анным. 5 19 746-750 0.185 6 17 750-754 0.120 7 11 754-758 0,011 8 1 0 мосфер 758-762 9 0 762-766 1,002 10 92 Beero СЛУЧАЙНАЯ ИЗМЕНЧИВОсть 63

Чтобы оценить среднее и медианное значение атмосферного давления на основе представленных вами сгруппированных данных, необходимо произвести несколько расчетов. ### а) Оценка среднего значения атмосферного давления 1. **Извлечение данных**: Мы видим, что у нас есть интервалы давления и соответствующие частоты (количество попаданий). 2. **Рассчитаем средневзвешенные значения для каждого интервала**: - Посчитаем среднее значение давления для каждого интервала, например, для интервала 726-730 это (726 + 730) / 2 = 728. 3. **Умножение средних значений на частоты**: - Затем необходимо умножить это среднее значение на частоту (количество попаданий) в этом интервале. Пример для интервала 726-730: - Среднее значение: 728 - Частота: 0 (по таблице) - Вклад: 728 * 0 = 0 Повторите процесс для всех интервалов. 4. **Суммирование полученных значений**: После того как произведёте все расчёты, суммируйте все полученные значения. 5. **Подсчет общей частоты**: Не забудьте подсчитать общее количество попаданий, которое будет равно сумме частот для всех интервалов. 6. **Подсчет среднего значения**: \[ \text{Среднее значение} = \frac{\text{Сумма (вкладов)}}{\text{Общее количество попаданий}} \] ### б) Оценка медианного значения атмосферного давления 1. **Найдите общее количество наблюдений** (это будет сумма всех частот). 2. **Определите медианную позицию**: - Найдите \( N/2 \), где \( N \) - общее количество наблюдений. 3. **Построите кумулятивные частоты**: - Суммируйте частоты интервалов последовательно, до тех пор, пока не дойдёте до медианной позиции. 4. **Определите медианный интервал**: Интервал, в котором находится медианная позиция, и будет медианным. 5. **Рассчитайте медианное значение**: - Для интервала, где найдено медианное значение, примените метод линейной интерполяции с использованием краевых значений интервала и соответствующих частот. К сожалению, без полного перечня интервалов и частот в таблице 42, я не могу произвести точные расчеты. Однако, вы можете применить описанную методику к имеющимся у вас данным для получения ответов.