Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2681927
А
Аноним
26 января 2025 15:34 · публичный вопрос
А
Аноним

Выбери формулу вероятности события «наступило 4 успеха в серии из 14 испытаний Бернулли».

Ответ нейросети
26 января 2025 15:34

Чтобы понять, как выбрать формулу вероятности события «наступило 4 успеха в серии из 14 испытаний Бернулли», нужно разобраться с основами теории вероятностей, особенно с распределением Бернулли и биномиальным распределением.

Шаг 1: Понимание испытаний Бернулли

Испытание Бернулли — это статистическое испытание, в котором два возможных результата: успех (например, "да") и неудача (например, "нет"). Мы будем использовать биномиальное распределение, чтобы вычислить вероятность события в последовательности независимых испытаний.

Шаг 2: Формула биномиального распределения

Вероятность того, что в серии из \( n \) испытаний произойдет \( k \) успехов, рассчитывается по формуле:

\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} \]

где:

  • \( P(X = k) \) — вероятность получить \( k \) успехов,
  • \( n \) — общее количество испытаний,
  • \( k \) — количество успехов, которое мы хотим получить,
  • \( p \) — вероятность успеха в каждом испытании,
  • \( (1 - p) \) — вероятность неудачи,
  • \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n - k)!} \) — биномиальный коэффициент, который показывает, сколько различных способов можно выбрать \( k \) успехов из \( n \) испытаний.

Шаг 3: Подстановка значений

В вашей задаче:

  • \( n = 14 \) (общее количество испытаний),
  • \( k = 4 \) (мы хотим получить 4 успеха),
  • \( p \) (вероятность успеха в одном испытании) — это значение нужно знать, чтобы подставить в формулу. Предположим, что \( p \) = 0,5 (это частый случай, когда вероятность успеха равна вероятности неудачи).

Шаг 4: Расчет вероятности

  1. Найдем биномиальный коэффициент \( C(14, 4) \):

\[ C(14, 4) = \frac{14!}{4!(14 - 4)!} = \frac{14!}{4! \cdot 10!} = \frac{14 \cdot 13 \cdot 12 \cdot 11}{4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1} = 1001 \]

  1. Подставим значения в формулу:

\[ P(X = 4) = C(14, 4) \cdot p^4 \cdot (1 - p)^{14 - 4} \]

Для \( p = 0.5 \):

\[ P(X = 4) = 1001 \cdot (0.5)^4 \cdot (0.5)^{10} \] \[ = 1001 \cdot (0.5)^{14} = 1001 \cdot \frac{1}{16384} \approx 0.0616455078125 \]

Шаг 5: Ответ

Таким образом, вероятность того, что наступит 4 успеха в серии из 14 испытаний, если вероятность успеха в каждом испытании равна 0.5, примерно равна 0.0616 или 6.16%.

Если вам понадобятся дополнительные разъяснения по конкретным шагам или другим вопросам, пожалуйста, дайте знать!