Для решения данной задачи сначала укажем используемую модель вероятности и применим формулу для вычисления вероятности. Мы будем использовать биномиальное распределение, так как каждый выстрел является независимым событием с постоянной вероятностью удачи (поразить мишень).
Шаг 1: Определим переменные
Обозначим:
- \( n = 5 \) — количество мишеней (то есть количество испытаний).
- \( p = 0.6 \) — вероятность поразить мишень одной пулей.
- \( k \) — количество мишеней, по которым стрелок попал (в нашем случае \( k = 4 \) и \( k = 2 \)).
Шаг 2: Вычислим вероятность для 4 мишеней
Вероятность того, что стрелок поразит ровно 4 мишени, можно определить с помощью формулы биномиального распределения:
\[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1 - p)^{n - k} \]
Подставляем значения:
\[ P(X = 4) = \binom{5}{4} (0.6)^4 (0.4)^{5-4} \]
- \( \binom{5}{4} = 5 \) (это количество способов выбрать, какую именно 1 мишень не поразили).
- \( (0.6)^4 = 0.6 \times 0.6 \times 0.6 \times 0.6 = 0.1296 \)
- \( (0.4)^1 = 0.4 \)
Следовательно:
\[ P(X = 4) = 5 \times 0.1296 \times 0.4 = 5 \times 0.05184 = 0.2592 \]
Шаг 3: Вычислим вероятность для 2 мишеней
Теперь вычислим вероятность того, что стрелок поразит ровно 2 мишени:
\[ P(X = 2) = \binom{5}{2} (0.6)^2 (0.4)^{5-2} \]
- \( \binom{5}{2} = 10 \)
- \( (0.6)^2 = 0.36 \)
- \( (0.4)^3 = 0.064 \)
Следовательно:
\[ P(X = 2) = 10 \times 0.36 \times 0.064 = 10 \times 0.02304 = 0.2304 \]
Шаг 4: Сравнение вероятностей
Теперь, чтобы найти, во сколько раз вероятность события "стрелок поразит ровно 4 мишени" больше вероятности события "стрелок поразит ровно 2 мишени", находим отношение \( \frac{P(X = 4)}{P(X = 2)} \):
\[ \frac{P(X = 4)}{P(X = 2)} = \frac{0.2592}{0.2304} \]
Выражаем это отношение:
\[ \frac{0.2592}{0.2304} \approx 1.125 \]
Ответ
Вероятность события "стрелок поразит ровно 4 мишени" больше вероятности события "стрелок поразит ровно 2 мишени" примерно в 1.125 раз.