В колл-центр банка за сутки поступило 23000 звонков. Из них 21300 звонков были приняты операторами, а остальные были сброшены клиентами из-за длительного ожидания. Среди принятых…
В колл-центр банка за сутки поступило 23000 звонков. Из них 21300 звонков были приняты операторами, а остальные были сброшены клиентами из-за длительного ожидания. Среди принятых звонков 200 находились в очереди более 30 секунд. Рассчитайте показатель нагрузки колл-центра банка в этот день, округлив результат в соответствии с обычной практикой.
Чтобы рассчитать показатель нагрузки колл-центра банка в указанный день, мы можем использовать следующую информацию из задачи:
- Общее количество звонков: 23000
- Количество принятых звонков: 21300
- Количество звонков, находившихся в очереди более 30 секунд: 200
Показатель нагрузки колл-центра обычно вычисляется как соотношение между количеством принятых звонков и общим количеством звонков. Этот показатель может также учитывать количество звонков, которые были сброшены клиентами, хотя в данной задаче на это не делается акцент.
Шаг 1: Рассчитываем общее количество сброшенных звонков
Общее количество сброшенных звонков можно вычислить следующим образом:
\[ \text{Количество сброшенных звонков} = \text{Общее количество звонков} - \text{Количество принятых звонков} \]
Теперь подставим известные значения:
\[ \text{Количество сброшенных звонков} = 23000 - 21300 = 1700 \]
Шаг 2: Рассчитываем показатель нагрузки
Показатель нагрузки (PL) можно рассчитать как:
\[ PL = \frac{\text{Количество принятых звонков}}{\text{Общее количество звонков}} \times 100\% \]
Подставим значения в формулу:
\[ PL = \frac{21300}{23000} \times 100\% \]
Теперь вычислим:
\[ PL \approx 0.9261 \times 100\% \approx 92.61\% \]
Шаг 3: Округление результата
Согласно обычной практике, мы округляем результат до целых чисел, т.е. до ближайшего целого числа.
\[ PL \approx 93\% \]
Ответ:
Таким образом, показатель нагрузки колл-центра банка в этот день составляет 93%.
