Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 29 января 2025 05:41

В колл-центр банка за сутки поступило 23000 звонков. Из них 21300 звонков были приняты операторами, а остальные были сброшены клиентами из-за длительного ожидания. Среди принятых звонков 200 находились в очереди более 30 секунд. Рассчитайте показатель нагрузки колл-центра банка в этот день, округлив результат в соответствии с обычной практикой.

Ответ нейросети

29 января 2025 05:41

Чтобы рассчитать показатель нагрузки колл-центра банка в указанный день, мы можем использовать следующую информацию из задачи:

  1. Общее количество звонков: 23000
  2. Количество принятых звонков: 21300
  3. Количество звонков, находившихся в очереди более 30 секунд: 200

Показатель нагрузки колл-центра обычно вычисляется как соотношение между количеством принятых звонков и общим количеством звонков. Этот показатель может также учитывать количество звонков, которые были сброшены клиентами, хотя в данной задаче на это не делается акцент.

Шаг 1: Рассчитываем общее количество сброшенных звонков

Общее количество сброшенных звонков можно вычислить следующим образом:

[ \text{Количество сброшенных звонков} = \text{Общее количество звонков} - \text{Количество принятых звонков} ]

Теперь подставим известные значения:

[ \text{Количество сброшенных звонков} = 23000 - 21300 = 1700 ]

Шаг 2: Рассчитываем показатель нагрузки

Показатель нагрузки (PL) можно рассчитать как:

[ PL = \frac{\text{Количество принятых звонков}}{\text{Общее количество звонков}} \times 100% ]

Подставим значения в формулу:

[ PL = \frac{21300}{23000} \times 100% ]

Теперь вычислим:

[ PL \approx 0.9261 \times 100% \approx 92.61% ]

Шаг 3: Округление результата

Согласно обычной практике, мы округляем результат до целых чисел, т.е. до ближайшего целого числа.

[ PL \approx 93% ]

Ответ:

Таким образом, показатель нагрузки колл-центра банка в этот день составляет 93%.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

В колл-центр банка за сутки поступило 23000 звонков. Из них 21300 звонков были приняты операторами, а остальные были сброшены клиентами из-за длительного ожидания. Среди принятых звонков 200 находились в очереди более 30 секунд. Рассчитайте показатель нагрузки колл-центра банка в этот день, округлив результат в соответствии с обычной практикой.
Чтобы рассчитать показатель нагрузки колл-центра банка в указанный день, мы можем использовать следующую информацию из задачи: 1. **Общее количество звонков:** 23000 2. **Количество принятых звонков:** 21300 3. **Количество звонков, находившихся в очереди более 30 секунд:** 200 Показатель нагрузки колл-центра обычно вычисляется как соотношение между количеством принятых звонков и общим количеством звонков. Этот показатель может также учитывать количество звонков, которые были сброшены клиентами, хотя в данной задаче на это не делается акцент. ### Шаг 1: Рассчитываем общее количество сброшенных звонков Общее количество сброшенных звонков можно вычислить следующим образом: \[ \text{Количество сброшенных звонков} = \text{Общее количество звонков} - \text{Количество принятых звонков} \] Теперь подставим известные значения: \[ \text{Количество сброшенных звонков} = 23000 - 21300 = 1700 \] ### Шаг 2: Рассчитываем показатель нагрузки Показатель нагрузки (PL) можно рассчитать как: \[ PL = \frac{\text{Количество принятых звонков}}{\text{Общее количество звонков}} \times 100\% \] Подставим значения в формулу: \[ PL = \frac{21300}{23000} \times 100\% \] Теперь вычислим: \[ PL \approx 0.9261 \times 100\% \approx 92.61\% \] ### Шаг 3: Округление результата Согласно обычной практике, мы округляем результат до целых чисел, т.е. до ближайшего целого числа. \[ PL \approx 93\% \] ### Ответ: Таким образом, показатель нагрузки колл-центра банка в этот день составляет **93%**.