Давайте разберемся с задачей, используя теорию вероятностей.
Задача:
У нас есть стрелок, который стреляет до первого попадания в мишень. Вероятность промаха при каждом выстреле составляет 0,2. Мы хотим найти вероятность того, что стрелок сделает ровно 3 выстрела до первого попадания.
Обозначим:
- ( P(p) = 0.2 ) — вероятность промаха.
- ( P(h) = 1 - P(p) = 1 - 0.2 = 0.8 ) — вероятность попадания.
Понимание ситуации:
Чтобы стрелок сделал ровно 3 выстрела, он должен сначала дважды промахнуться (выполнить два выстрела без попадания), а затем попасть с третьего выстрела. Таким образом, нам нужно рассмотреть следующую последовательность:
- Первый выстрел: промах (( P(p) )).
- Второй выстрел: промах (( P(p) )).
- Третий выстрел: попадание (( P(h) )).
Расчет вероятности:
Вероятность того, что стрелок промахнется дважды и затем попадает, можно выразить как произведение этих вероятностей:
[
P(\text{2 промаха и 1 попадание}) = P(p) \times P(p) \times P(h)
]
Подставляем известные значения:
[
P(\text{2 промаха и 1 попадание}) = 0.2 \times 0.2 \times 0.8
]
Теперь вычислим:
[
= 0.04 \times 0.8
]
[
= 0.032
]
Ответ:
Таким образом, вероятность того, что стрелок произведет ровно 3 выстрела до первого попадания, составляет ( 0.032 ) или ( 3.2% ).
Если у вас есть какие-либо вопросы по этому решению или вы хотите больше примеров, не стесняйтесь спрашивать!