Имеются данныево цыпуске продукции прелриятиями сбласти в от- четом году M.1II руб: Объем N п/иыпуска Іп/Е иыпуска Ап/ выпуска и/ пыпуска O#M OoreM 187011011367.1191 1202 1 28…
Имеются данныево цыпуске продукции прелриятиями сбласти в от- четом году M.1II руб: Объем N п/иыпуска Іп/Е иыпуска Ап/ выпуска и/ пыпуска O#M OoreM 187011011367.1191 1202 1 28 1054 2 1884 1 11 1З4З|20 1198 29 1020 3 1653 12 1280 2 5 1186 30 1015 1502113 1:12771 221.-1172 31 1009 5 1 1490 1141-1262(231 1158 32 9y4 6 1-14841 151 1243-1215 132 33 980 7 1423 1б| 12З1| 25 | 1089 34 975 811З9б|17І122712б І1075 35 945 9 138218 1214 1 27 1066 36 919 С целью анализа структуры предприятий области по объему выпуска продукиии построіїте равноиитервальный ряд распределения предприятий по обљему вынуска. Дайте характеристику груипировки. Ностройте гра- фичсскос.изображенне ряда. Расснтаіітс относнтсльные вслігчины струк туры. Слелайте выпюлы
Для анализа структуры предприятий области по объему выпуска продукции, задача требует выполнения нескольких шагов. Давайте разобьем их на части.
Шаг 1: Построение равноинтервального ряда распределения
Равноинтервальный ряд — это способ группировки данных, который позволяет выделить интервалы (группы) данных и подсчитать, сколько значений попадает в каждый интервал.
Определить интервалы:
Определите диапазон данных:
- Найдите минимальное и максимальное значения объема выпуска из ваших данных.
Определите количество интервалов:
- Обычно количество интервалов H выбирается по формуле Стурдди в пределах sqrt(n), где n — общее количество наблюдений. Для этого примера предположим, что это 7.
Ширина интервала:
- Ширина интервала W = (максимальное значение - минимальное значение) / количество интервалов.
Допустим, максимальное значение объема выпуска = 1884, а минимальное = 919. Следовательно, ширина интервала будет равна:
W = (1884 - 919) / 7 ≈ 137.
Построение интервалов:
Интервалы могут выглядеть следующим образом:
- Интевал 1: 919 - 1056
- Интервал 2: 1057 - 1194
- Интервал 3: 1195 - 1332
- Интервал 4: 1333 - 1470
- Интервал 5: 1471 - 1608
- Интервал 6: 1609 - 1776
- Интервал 7: 1777 - 1884
Шаг 2: Подсчет числа предприятий в каждом интервале
Теперь необходимо подсчитать, сколько предприятий попадает в каждый из указанных интервалов. Это можно сделать, просмотрев данные, и для каждого интервала подсчитать количество значений, попадающих в него.
Шаг 3: Характеристика группировки
На основании подсчетов можно определить:
- Частота (количество предприятий в каждом интервале).
- Относительная частота (частота/общее количество предприятий).
Шаг 4: Графическое изображение
На этом этапе можно построить гистограмму или полигон частот:
- Для гистограммы: по оси x указываем интервалы, по оси y — частоты.
- Для полигона частот: также по оси x интервалы, а по оси y — относительные частоты.
Шаг 5: Выводы
На основании полученного распределения можно сделать следующие выводы:
- Какой интервал имеет наибольшее количество предприятий.
- Общее распределение объемов выпуска среди предприятий области.
- Если имеются какие-либо тенденции, например, если большинство предприятий находятся в узком диапазоне или, наоборот, объемы выпуска разнообразны.
Параметры, которые стоило бы учесть:
Если у вас есть дополнительные параметры (например, предмет и класс), это могло бы позволить адаптировать объяснения. Но даже в текущем формате, данные шаги должны дать понимание задачи и ее решения.
Примечание: данное решение требует наличия конкретного списка значений объемов выпуска, чтобы получить более точные данные для подсчета.
