По информации об израсходованном трафике выведи массив с номерами дней, когда расход превосходил средний за этот период. В первой строке дано число N — количество дней, затем в N строках записано по одному целому числу — количество израсходованных мегабайт. Требуется вывести массив чисел в соответствии с условием. Ввод Вывод 5 100 200 300 600 1000 [4, 5] 2 500 500 []

Чтобы решить задачу по нахождению дней, когда расход трафика превосходит средний за данный период, у нас есть четкий план действий. Давайте разберем это шаг за шагом. ### Шаг 1: Ввод данных Мы начинаем с ввода числа дней (N) и затем собираем данные о расходе трафика за каждый день. ### Шаг 2: Вычисление среднего расхода После того как собрали данные, мы вычисляем средний расход трафика. ### Шаг 3: Сравнение с средним Затем мы проходим по списку расходов и проверяем, в какие дни расход превышает среднее. ### Шаг 4: Формирование вывода Наконец, мы собираем номера этих дней в массив и выводим результат. ### Пример кода на Python Для ясности выполним это с помощью кода на языке Python: ```python # Шаг 1: Ввод данных N = int(input()) # Количество дней traffic = [] for i in range(N): mb = int(input()) # Количество израсходованных мегабайт traffic.append(mb) # Шаг 2: Вычисление среднего расхода average_traffic = sum(traffic) / N # Шаг 3: Сравнение с средним days_above_average = [] # Массив для хранения номеров дней for day in range(N): if traffic[day] > average_traffic: days_above_average.append(day + 1) # +1, чтобы номера были с 1, а не с 0 # Шаг 4: Формирование вывода print(days_above_average) ``` ### Описание кода 1. **Сбор данных**: - Сначала считываем количество дней (N). - Используем цикл для считывания расхода трафика за каждый из N дней и добавляем эти данные в список `traffic`. 2. **Вычисление среднего**: - Суммируем все значения в `traffic` и делим на количество дней (N). Результат сохраняем в `average_traffic`. 3. **Проверка расхода**: - Проходим по всем дням (индексируем от 0 до N-1) и проверяем, превышает ли расход за этот день средний расход. - Если да, добавляем номер дня (обратите внимание на `day + 1`, чтобы номера начинались с 1, а не с 0) в список `days_above_average`. 4. **Вывод результатов**: - Печатаем массив с номерами дней, когда расход превышал средний. ### Примеры работы Для входных данных: ``` 5 100 200 300 600 1000 ``` Вывод будет: ``` [4, 5] ``` Это значит, что в 4-й и 5-й дни расход трафика был выше среднего. Для входных данных: ``` 2 500 500 ``` Вывод будет: ``` [] ``` Так как в оба дня расход был равен среднему, в итоговом массиве не будет дней. Теперь у вас есть четкое понимание, как решать эту задачу! Если возникнут дополнительные вопросы или вам нужно больше информации, не стесняйтесь спрашивать!