Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 11 февраля 2025 01:35

Найдите вероятность элементарного события, благоприятствующего выпадению 3 или 5 очков ровно 3 раза при четырехкратном подбрасывании игральной кости.

Ответ нейросети

11 февраля 2025 01:35

Для решения задачи о вероятности элементарного события, благоприятствующего выпадению 3 или 5 очков ровно 3 раза при четырехкратном подбрасывании игральной кости, мы можем использовать формулу биномиального распределения.

Шаг 1: Определим вероятность события

При подбрасывании стандартной игральной кости есть 6 возможных исходов: 1, 2, 3, 4, 5, 6. Нам интересуют только события, когда выпадает 3 или 5.

  • Вероятность выпадения 3 или 5:
    [ P(3 \cup 5) = P(3) + P(5) = \frac{1}{6} + \frac{1}{6} = \frac{2}{6} = \frac{1}{3} ]

  • Вероятность того, что не выпадет ни 3, ни 5 (то есть выпадет 1, 2, 4 или 6):
    [ P(\text{не 3 и не 5}) = 1 - P(3 \cup 5) = 1 - \frac{1}{3} = \frac{2}{3} ]

Шаг 2: Используем формулу биномиального распределения

Мы хотим узнать, какова вероятность выпадения 3 или 5 ровно 3 раза при 4 подбрасываниях. Обозначим:

  • ( n = 4 ) (количество подбрасываний)
  • ( k = 3 ) (количество благоприятных исходов, которые нам нужны)
  • ( p = \frac{1}{3} ) (вероятность успеха — выпадение 3 или 5)
  • ( q = \frac{2}{3} ) (вероятность неуспеха — выпадение любого другого числа)

Формула для биномиального распределения выглядит следующим образом: [ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} ] где ( C(n, k) ) — это биномиальный коэффициент, который считается как: [ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} ]

Шаг 3: Подсчитаем необходимые значения

  1. Биномиальный коэффициент: [ C(4, 3) = \frac{4!}{3! (4-3)!} = \frac{4 \cdot 3!}{3! \cdot 1!} = 4 ]

  2. Подставим значения в формулу: [ P(X = 3) = C(4, 3) \cdot \left(\frac{1}{3}\right)^3 \cdot \left(\frac{2}{3}\right)^{4-3} ] [ P(X = 3) = 4 \cdot \left(\frac{1}{3}\right)^3 \cdot \left(\frac{2}{3}\right)^1 ] [ P(X = 3) = 4 \cdot \frac{1}{27} \cdot \frac{2}{3} ] [ P(X = 3) = 4 \cdot \frac{2}{81} = \frac{8}{81} ]

Ответ

Вероятность того, что при четырехкратном подбрасывании игральной кости 3 или 5 выпадут ровно 3 раза, составляет (\frac{8}{81}).

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Найдите вероятность элементарного события, благоприятствующего выпадению 3 или 5 очков ровно 3 раза при четырехкратном подбрасывании игральной кости.
Для решения задачи о вероятности элементарного события, благоприятствующего выпадению 3 или 5 очков ровно 3 раза при четырехкратном подбрасывании игральной кости, мы можем использовать формулу биномиального распределения. ### Шаг 1: Определим вероятность события При подбрасывании стандартной игральной кости есть 6 возможных исходов: 1, 2, 3, 4, 5, 6. Нам интересуют только события, когда выпадает 3 или 5. - Вероятность выпадения 3 или 5: \[ P(3 \cup 5) = P(3) + P(5) = \frac{1}{6} + \frac{1}{6} = \frac{2}{6} = \frac{1}{3} \] - Вероятность того, что не выпадет ни 3, ни 5 (то есть выпадет 1, 2, 4 или 6): \[ P(\text{не 3 и не 5}) = 1 - P(3 \cup 5) = 1 - \frac{1}{3} = \frac{2}{3} \] ### Шаг 2: Используем формулу биномиального распределения Мы хотим узнать, какова вероятность выпадения 3 или 5 ровно 3 раза при 4 подбрасываниях. Обозначим: - \( n = 4 \) (количество подбрасываний) - \( k = 3 \) (количество благоприятных исходов, которые нам нужны) - \( p = \frac{1}{3} \) (вероятность успеха — выпадение 3 или 5) - \( q = \frac{2}{3} \) (вероятность неуспеха — выпадение любого другого числа) Формула для биномиального распределения выглядит следующим образом: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} \] где \( C(n, k) \) — это биномиальный коэффициент, который считается как: \[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \] ### Шаг 3: Подсчитаем необходимые значения 1. **Биномиальный коэффициент**: \[ C(4, 3) = \frac{4!}{3! (4-3)!} = \frac{4 \cdot 3!}{3! \cdot 1!} = 4 \] 2. **Подставим значения в формулу**: \[ P(X = 3) = C(4, 3) \cdot \left(\frac{1}{3}\right)^3 \cdot \left(\frac{2}{3}\right)^{4-3} \] \[ P(X = 3) = 4 \cdot \left(\frac{1}{3}\right)^3 \cdot \left(\frac{2}{3}\right)^1 \] \[ P(X = 3) = 4 \cdot \frac{1}{27} \cdot \frac{2}{3} \] \[ P(X = 3) = 4 \cdot \frac{2}{81} = \frac{8}{81} \] ### Ответ Вероятность того, что при четырехкратном подбрасывании игральной кости 3 или 5 выпадут ровно 3 раза, составляет \(\frac{8}{81}\).